NAFILLAH, HANY (2026) DISTRIBUSI SPASIAL LARVA SUMBERDAYA IKAN DAN KUALITAS PERAIRAN DI MUARA SUNGAI BARON, KABUPATEN GUNUNGKIDUL (26dsa263). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text HANY NAFILLAH_26dsa263.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Muara Sungai Baron merupakan ekosistem peralihan yang berfungsi
sebagai nursery ground, feeding ground, dan jalur migrasi biota, termasuk larva
ikan. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi spasial larva ikan, kualitas
perairan, serta hubungan variabel lingkungan dengan kelimpahan larva
menggunakan metode kuantitatif melalui survei, pengukuran in situ, analisis
kelimpahan, interpolasi spasial, korelasi, dan regresi linear berganda. Pada periode
pasang, nilai pH, DO, salinitas, level ketinggian pasang surut, dan kelimpahan
plankton masing-masing sebesar 7,71; 6,93 mg/L; 14,88 ppt; 0,37 m; dan 70.701
sel/L dengan domiman fitoplankton yaitu Coscinodiscus sp. Sementara itu, pada
periode surut diperoleh nilai pH 7,30; DO 5,55 mg/L; salinitas 6,88 ppt; level
ketinggian pasang surut 0,18 m; dan plankton 64.968 sel/L dengan domiman
fitoplankton yaitu Coscinodiscus sp. Komposisi genus Litopenaeus sp. termasuk
yang paling dominan dengan persentase sebesar 36% (64 individu). Megalopidae
menempati urutan kedua dengan kontribusi sebesar 24% (42 individu),
Synodontidae sebesar 23% (40 individu). Sementara itu, Acetes sp. memiliki
persentase 9% (16 individu) dan Portunidae merupakan yang terendah dengan 8%
(14 individu). Dominansi Litopenaeus sp. mengindikasikan bahwa kondisi
lingkungan muara, khususnya gradien salinitas dan ketersediaan pakan yang toleran
terhadap fluktuasi lingkungan. Hasil analisis regresi, variabel lingkungan yang
meliputi salinitas, plankton, pH, DO, dan kondisi pasang surut memiliki hubungan
yang kuat terhadap kelimpahan larva ikan dengan nilai koefisien korelasi (R)
sebesar 0,780. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,609 menunjukkan bahwa
60,9% variasi kelimpahan larva ikan dapat dijelaskan oleh variabel lingkungan
yang diamati, sedangkan 39,1% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model.

Actions (login required)

View Item