Search for collections on Undip Repository

Rancang Bangun Model Sistem Inventaris Barang Menggunakan RFID dan Mikrokontroler ESP32 untuk Mendukung Manajemen Gudang

RAHMADHANI, Eka Salsabila (2026) Rancang Bangun Model Sistem Inventaris Barang Menggunakan RFID dan Mikrokontroler ESP32 untuk Mendukung Manajemen Gudang. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of FULL TEXT] Archive (FULL TEXT)
TA_Eka Salsabila Rahmadhani_24040122120032.zip
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy
[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (152kB)
[thumbnail of 5. HALAMAN PENGESAHAN.pdf] Text
5. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (134kB)
[thumbnail of 7. KATA PENGANTAR.pdf] Text
7. KATA PENGANTAR.pdf

Download (147kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (183kB)
[thumbnail of 13. ABSTRAK.pdf] Text
13. ABSTRAK.pdf

Download (201kB)
[thumbnail of 14. ABSTRACT.pdf] Text
14. ABSTRACT.pdf

Download (167kB)
[thumbnail of 15. BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
15. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (214kB)
[thumbnail of 20. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
20. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (142kB)

Abstract

Pengelolaan inventaris barang di gudang yang masih dilakukan dengan cara
manual berisiko tinggi mengalami kesalahan pencatatan, ketidaksesuaian data stok,
serta keterlambatan pembaruan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
dan membangun sistem inventaris barang berbasis Radio Frequency Identification
(RFID) dan mikrokontroler ESP32 untuk mendukung proses manajemen gudang
secara otomatis dan real-time. Sistem menggunakan dua modul RFID RC522 yang
dipasang secara terpisah pada jalur masuk dan keluar gudang untuk membedakan
jenis transaksi secara independen. Mikrokontroler ESP32 berperan dalam
memproses data RFID dan mengirimkannya ke Google Sheets melalui Google
Apps Script menggunakan protokol HTTP. Antarmuka lokal berupa layar TFT
LCD, LED indikator dua warna, dan buzzer digunakan untuk memberikan umpan
balik langsung kepada operator. Metode Black Box Testing digunakan untuk
menguji sembilan skenario fungsional. Hasil uji menunjukkan bahwa keakuratan
sistem pembacaan RFID mencapai 100% pada jarak 0 hingga 3 cm, dengan durasi
pengiriman data ke Google Sheets rata-rata di bawah 4 detik per transaksi. Seluruh
skenario pengujian fungsional mencetak keberhasilan sebesar 100%. Sistem
terbukti lebih efisien dibandingkan metode pencatatan konvensional dalam hal
kecepatan pemrosesan, akurasi data, dan aksesibilitas informasi stok secara real
time.
Kata Kunci : ESP32, Google Sheets, inventaris barang, manajemen gudang, RFID

(NO. KETERSEDIAAN : 2217/D/2026)

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 17 Jul 2026 09:04
Last Modified: 17 Jul 2026 09:04
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/57001

Actions (login required)

View Item View Item