PUSPITA, Nadira Dwi (2026) Rancang Bangun Sistem Deteksi Dini Kebocoran Freon AC Berbasis Mikrokontroler ESP32 Terintegrasi Internet of Things. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Archive (FULL TEXT)
bebasperpustakaan_nadiradwipuspita (1).zip Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy |
|
|
Text
1. Cover.pdf Download (589kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf Download (718kB) |
|
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Download (384kB) |
|
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (385kB) |
|
|
Text
12. Abstrak.pdf Download (413kB) |
|
|
Text
13. Abstract.pdf Download (594kB) |
|
|
Text
14. BAB I.pdf Download (654kB) |
|
|
Text
19. Daftar Pustaka.pdf Download (526kB) |
Abstract
Kebocoran freon pada sistem AC (Air Conditioner) dapat menurunkan
kinerja pendinginan, meningkatkan konsumsi energi, serta berdampak negatif
terhadap lingkungan sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sistem deteksi dini kebocoran freon AC
berbasis mikrokontroler ESP32 terintegrasi Internet of Things menggunakan sensor
MQ-135, alarm lokal (LED dan buzzer), tampilan LCD, serta monitoring dan
kontrol jarak jauh melalui platform Ubidots. Metode penelitian meliputi
perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian
sistem dengan membandingkan hasil pembacaan terhadap alat standar SNDWAY
SW-743A. Kalibrasi dilakukan menggunakan metode regresi polinomial orde tiga
untuk meningkatkan kesesuaian data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem
mampu mendeteksi variasi tingkat kebocoran freon berdasarkan tingkat
pelonggaran katup servis. Pada kondisi pelonggaran 1/4 putaran, 1/2 putaran, 3/4
putaran, dan 1 putaran penuh diperoleh nilai rata-rata konsentrasi berturut-turut
sebesar 229,048 ppm, 319,208 ppm, 476,144 ppm, dan 1000 ppm. Seluruh nilai
tersebut berada di atas ambang batas 95,6 ppm sehingga sistem mengklasifikasikan
kondisi sebagai kebocoran dan secara otomatis mengaktifkan alarm peringatan.
Selain itu, integrasi IoT memungkinkan pemantauan data secara real-time serta
penyimpanan data untuk analisis lebih lanjut.
Kata Kunci: Kebocoran freon, ESP32, Sensor MQ-135, IoT, Deteksi gas
(NO. KETERSEDIAAN : 2197/D/2026)
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 16 Jul 2026 10:53 |
| Last Modified: | 16 Jul 2026 10:53 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56932 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
