Search for collections on Undip Repository

Rancang Bangun Sistem Deteksi Dini Kebocoran Freon AC Berbasis Mikrokontroler ESP32 Terintegrasi Internet of Things

PUSPITA, Nadira Dwi (2026) Rancang Bangun Sistem Deteksi Dini Kebocoran Freon AC Berbasis Mikrokontroler ESP32 Terintegrasi Internet of Things. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of FULL TEXT] Archive (FULL TEXT)
bebasperpustakaan_nadiradwipuspita (1).zip
Restricted to Repository staff only

Download (15MB) | Request a copy
[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (589kB)
[thumbnail of 4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf] Text
4. Halaman Pengesahan Skripsi.pdf

Download (718kB)
[thumbnail of 6. Kata Pengantar.pdf] Text
6. Kata Pengantar.pdf

Download (384kB)
[thumbnail of 7. Daftar Isi.pdf] Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (385kB)
[thumbnail of 12. Abstrak.pdf] Text
12. Abstrak.pdf

Download (413kB)
[thumbnail of 13. Abstract.pdf] Text
13. Abstract.pdf

Download (594kB)
[thumbnail of 14. BAB I.pdf] Text
14. BAB I.pdf

Download (654kB)
[thumbnail of 19. Daftar Pustaka.pdf] Text
19. Daftar Pustaka.pdf

Download (526kB)

Abstract

Kebocoran freon pada sistem AC (Air Conditioner) dapat menurunkan
kinerja pendinginan, meningkatkan konsumsi energi, serta berdampak negatif
terhadap lingkungan sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sistem deteksi dini kebocoran freon AC
berbasis mikrokontroler ESP32 terintegrasi Internet of Things menggunakan sensor
MQ-135, alarm lokal (LED dan buzzer), tampilan LCD, serta monitoring dan
kontrol jarak jauh melalui platform Ubidots. Metode penelitian meliputi
perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian
sistem dengan membandingkan hasil pembacaan terhadap alat standar SNDWAY
SW-743A. Kalibrasi dilakukan menggunakan metode regresi polinomial orde tiga
untuk meningkatkan kesesuaian data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem
mampu mendeteksi variasi tingkat kebocoran freon berdasarkan tingkat
pelonggaran katup servis. Pada kondisi pelonggaran 1/4 putaran, 1/2 putaran, 3/4
putaran, dan 1 putaran penuh diperoleh nilai rata-rata konsentrasi berturut-turut
sebesar 229,048 ppm, 319,208 ppm, 476,144 ppm, dan 1000 ppm. Seluruh nilai
tersebut berada di atas ambang batas 95,6 ppm sehingga sistem mengklasifikasikan
kondisi sebagai kebocoran dan secara otomatis mengaktifkan alarm peringatan.
Selain itu, integrasi IoT memungkinkan pemantauan data secara real-time serta
penyimpanan data untuk analisis lebih lanjut.
Kata Kunci: Kebocoran freon, ESP32, Sensor MQ-135, IoT, Deteksi gas

(NO. KETERSEDIAAN : 2197/D/2026)

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 16 Jul 2026 10:53
Last Modified: 16 Jul 2026 10:53
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56932

Actions (login required)

View Item View Item