UTAMI, ERY (2026) ANALISIS PENGARUH BOBOT KELAS (CLASS WEIGHT) TERHADAP PERFORMA MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM KLASIFIKASI MOTIF BATIK SEMARANGAN. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.
![[thumbnail of ABSTRAK]](https://eprints2.undip.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ERY UTAMI.pdf Download (29kB) |
Abstract
Ketidakseimbangan jumlah sampel pada setiap kelas menjadi tantangan dalam klasifikasi motif batik Semarangan karena dapat memengaruhi kemampuan model dalam mengenali kelas dengan jumlah sampel terbatas.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Computer Engineering |
| Depositing User: | Mr sholikin FT |
| Date Deposited: | 16 Jul 2026 08:07 |
| Last Modified: | 16 Jul 2026 08:07 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56921 |
Actions (login required)
 |
View Item |