HUTASOIT, Sophia Murni (2026) Penerapan Metode ARIMA-GARCH untuk Pemodelan Harga Cabai Merah Keriting di Provinsi Sumatera Utara. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Archive (FULL TEXT) Skripsi Sophi_Final (1).zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 1. Cover.pdf Download (105kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (317kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (238kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (125kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (161kB)
	Text 7. Abstract.pdf Download (111kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (179kB)
	Text 12. BAB I.pdf Download (206kB)
	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (172kB)

Abstract

Cabai merah keriting merupakan salah satu komoditas yang termasuk ke
dalam lima besar tanaman sayuran dengan produksi terbanyak yang memiliki nilai
ekonomi dan permintaan yang terus meningkat. Provinsi Sumatera Utara adalah
daerah sentra produksi cabai merah keriting terbesar kedua di Indonesia. Data harga
cabai merah keriting cenderung mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dari
waktu ke waktu. Fluktuasi yang sering terjadi mengindikasikan adanya volatilitas
yang menggambarkan tingkat ketidakstabilan pada harga cabai merah keriting.
Metode ARIMA digunakan karena mampu menjelaskan pola data runtun waktu
setelah memenuhi asumsi stasioneritas. Namun model ARIMA memiliki
keterbatasan dalam memodelkan data yang menunjukkan heteroskedastisitas
seperti pada data dengan fluktuasi tinggi. Metode ARCH-GARCH memungkinkan
model untuk menyesuaikan volatilitas yang berubah-ubah dalam data time series.
Pada penelitian ini metode ARIMA-GARCH digunakan karena memungkinkan
pemodelan yang tidak hanya menggambarkan pola rata-rata data, namun juga
karakteristik volatilitasnya. Penelitian ini menggunakan data harian harga cabai
merah keriting di Provinsi Sumatera Utara pada periode 1 Oktober 2025 hingga 31
Maret 2026. Diperoleh model ARIMA (1,1,0)-GARCH(1,1) dengan nilai AIC
sebesar -14,93914. Model terbaik memenuhi asumsi independensi dan tidak
ditemukan lagi efek ARCH pada residual model, sehingga dapat disimpulkan
bahwa metode ARIMA-GARCH mampu memodelkan harga cabai merah keriting
di Provinsi Sumatera Utara dengan baik.
Kata Kunci: Cabai merah keriting, Provinsi Sumatera Utara, harga cabai merah
keriting, fluktuasi, data runtun waktu, ARIMA-GARCH, pemodelan

(NO. KETERSEDIAAN : 1672E2026)

Actions (login required)

View Item