NURJANAH, Siti (2026) Implementasi ARIMA-GARCH pada Harga Bawang Merah di Provinsi Jawa Tengah. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Archive (FULL TEXT)
Skripsi Siti Nurjanah.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text
1. Cover.pdf Download (58kB) |
|
|
Text
3. Halaman Pegesahan I.pdf Download (338kB) |
|
|
Text
4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (243kB) |
|
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Download (283kB) |
|
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (171kB) |
|
|
Text
7. Abstract.pdf Download (170kB) |
|
|
Text
8. Daftar Isi.pdf Download (188kB) |
|
|
Text
12. BAB I.pdf Download (182kB) |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (291kB) |
Abstract
Bawang merah merupakan salah satu komoditas hortikultura yang banyak
dimanfaatkan oleh masyarakat baik sebagai bahan pangan maupun obat
tradisional. Harga bawang merah sering mengalami fluktuasi yang signifikan
akibat faktor musiman, kondisi cuaca, perubahan iklim, kebijakan impor, inflasi,
dan dinamika pasar yang kompleks. Fluktuasi harga yang tinggi dapat
menyebabkan residual model ARIMA memiliki varians yang heterogen sehingga
model ARIMA saja sering kurang mampu memodelkan data secara optimal.
Model ARIMA-GARCH digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas
dengan memodelkan rata-rata data menggunakan ARIMA dan volatilitas residual
menggunakan GARCH. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode
ARIMA-GARCH pada harga bawang merah di Provinsi Jawa Tengah periode 1
Januari 2025 hingga 31 Oktober 2025. Hasil penelitian mengindikasikan adanya
efek heteroskedastisitas pada data harga bawang merah sehingga diperlukan
pemodelan volatilitas menggunakan GARCH. Model terbaik yang diperoleh
adalah model ARIMA(2,1,2)-GARCH(2,1) dengan nilai AIC sebesar -17,67020
yang merupakan nilai AIC terkecil dibandingkan model kandidat lainnya.
Kata Kunci: Harga Bawang Merah, ARIMA-GARCH, Heteroskedastisitas,
Volatilitas, Provinsi Jawa Tengah
(NO. KETERSEDIAAN : 1674/E/2026)
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 15 Jul 2026 03:36 |
| Last Modified: | 15 Jul 2026 03:36 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56711 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
