RAHMAWATI, Siska (2026) Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Saham PT Telkom Indonesia Tbk. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Archive (FULL TEXT)
penyerahanskripsi_siskarahmawati.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy |
|
|
Text
1. COVER.pdf Download (190kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (285kB) |
|
|
Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (74kB) |
|
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Download (183kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (218kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (169kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (226kB) |
|
|
Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (265kB) |
|
|
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (235kB) |
Abstract
Saham merupakan instrumen investasi dengan tingkat volatilitas yang tinggi,
sehingga diperlukan metode analisis yang tepat untuk meramalkan harganya. Salah
satu saham blue chip di Bursa Efek Indonesia, yaitu PT Telkom Indonesia Tbk
(TLKM), menunjukkan pergerakan harga yang fluktuatif dan dipengaruhi oleh
berbagai faktor pasar. Keadaan tersebut menyebabkan tingginya tingkat
ketidakpastian, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menangani
data yang bersifat nonlinier dan mengandung ketidakpastian. Oleh karena itu,
penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series Chen untuk meramalkan harga
penutupan saham TLKM serta menentukan model terbaik berdasarkan nilai Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan berupa harga penutupan
harian saham PT Telkom Indonesia Tbk selama periode 2 Januari 2025 hingga 22
Desember 2025, yang dibagi menjadi 90% data training dan 10% data testing. Data
training digunakan untuk membangun model sekaligus menentukan model terbaik
berdasarkan nilai MAPE, sedangkan data testing digunakan untuk mengevaluasi
kinerja model terpilih. Metode yang diterapkan adalah Fuzzy Time Series Chen
dengan variasi orde satu, dua, dan tiga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
metode Fuzzy Time Series Chen efektif digunakan dalam peramalan harga
penutupan saham TLKM. Berdasarkan nilai MAPE pada data training, diperoleh
hasil sebesar 2,47% untuk orde satu, 2,20% untuk orde dua, dan 1,93% untuk orde
tiga, sehingga orde tiga menjadi model terbaik. Pengujian pada data testing
menggunakan orde terbaik, yaitu orde tiga, menghasilkan nilai MAPE sebesar
1,76%, yang tergolong sangat baik karena <10%, sehingga menunjukkan bahwa
metode Fuzzy Time Series Chen orde tiga mampu memberikan tingkat akurasi yang
tinggi dalam meramalkan harga penutupan saham PT Telkom Indonesia Tbk.
Kata Kunci: Saham, Fuzzy Time Series Chen, Peramalan, Harga Penutupan,
TLKM, MAPE.
(NO. KETERSEDIAAN : 1661/E/2026)
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 11:16 |
| Last Modified: | 13 Jul 2026 11:16 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56556 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
