PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BENEISH M-SCORE PADA PERUSAHAAN NON KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2017-2018

ANNISA, Rifka Ayu (2020) PENDETEKSIAN KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS BENEISH M-SCORE PADA PERUSAHAAN NON KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2017-2018. Undergraduate thesis, UNDIP : Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12030116140204.pdf - Published Version Download (191kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 12030116140204.pdf - Published Version Download (163kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030116140204.pdf - Published Version Download (163kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12030116140204.pdf - Published Version Download (545kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 12030116140204.pdf - Published Version Download (397kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030116140204.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pendeteksian kecurangan
laporan keuangan menggunakan analisis Beneish M-Score. Variabel dependen
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Beneish M-Score. Sedangkan, Days
Sales in Receivable Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index
(AQI), Sales Growth Index (SGI), Depreciation Index (DEPI), Selling, General and
Administrative Index (SGAI), Total Accruals to Total Assets (TATA), dan Leverage
Index (LVGI) digunakan sebagai variabel independen.
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder.
Sampel dari penelitian ini diambil menggunakan metode purposive sampling
dengan jumlah sampel 206 perusahaan non-keuangan yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia tahun 2017-2018 dan tergolong sebagai manipulator berdasarkan hasil
perhitungan Beneish M-Score. Teknik analisis yang digunakan untuk menguji
hipotesis adalah dengan analisis regresi linear berganda.
Hasil empiris penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 222 atau 46,6% sampel
dikategorikan sebagai manipulator sementara 254 atau 53,4% perusahaan lainnya
dikategorikan sebagai non-manipulator. Penelitian ini juga menemukan bahwa DSRI,
GMI, AQI, SGI, DEPI, dan TATA berpengaruh positif dan signifikan serta LVGI
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Beneish M-Score. Sementara, SGAI
tidak signifikan terhadap Beneish M-Score.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Beneish M-Score, Days Sales in Receivable Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Asset Quality Index (AQI), Sales Growth Index (SGI), Depreciation Index (DEPI), Selling, General and Administrative Index (SGAI), Total Accruals to Total Assets (TATA), Leverage Index (LVGI)
Subjects:	Economics and Business > Accounting Economics and Business
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Department of Accounting
Depositing User:	Gumantiko FEB
Date Deposited:	08 Jul 2026 08:21
Last Modified:	08 Jul 2026 08:21
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/56269

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository