Search for collections on Undip Repository

Analisis Performa K-Nearest Neighbor dengan Cheapest Insertion Heuristic dalam menentukan rute terpendek

Pratama, Rafi Handy (2026) Analisis Performa K-Nearest Neighbor dengan Cheapest Insertion Heuristic dalam menentukan rute terpendek. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[thumbnail of BAB 1 - Rafi Handy.pdf] Text
BAB 1 - Rafi Handy.pdf

Download (522kB)
[thumbnail of BAB 2,3,4 - Rafi Handy.pdf] Text
BAB 2,3,4 - Rafi Handy.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (949kB) | Request a copy
[thumbnail of DAFPUS - Rafi Handy.pdf] Text
DAFPUS - Rafi Handy.pdf

Download (223kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya aktivitas e-commerce menyebabkan tingginya kebutuhan layanan pengiriman barang. Dalam proses distribusi, penentuan rute pengiriman yang optimal menjadi faktor penting untuk meminimalkan jarak tempuh dan meningkatkan efisiensi. Permasalahan tersebut dapat direpresentasikan ke dalam model Travelling Salesman Problem (TSP), yaitu suatu metode untuk mencari jalur perjalanan paling optimal dengan mengunjungi seluruh lokasi satu kali saja, kemudian kembali ke titik keberangkatan dengan total jarak atau biaya minimum. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi serta membandingkan kinerja algoritma Cheapest Insertion Heuristic (CIH) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam proses penentuan rute distribusi barang yang paling efisien. Penelitian ini menggunakan 40 titik lokasi distribusi yang direpresentasikan sebagai graf berbobot, dengan nilai jarak antar titik mengacu pada data dari penelitian terdahulu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CIH menghasilkan rute yang lebih efisien dibandingkan rute awal, sedangkan metode KNN juga mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dibandingkan rute konvensional meskipun belum mampu melampaui performa algoritma CIH. Berdasarkan hasil perbandingan yang dilakukan, algoritma CIH menunjukkan tingkat efektivitas yang lebih baik dalam menyelesaikan permasalahan optimasi rute distribusi dibandingkan algoritma KNN.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 02 Jul 2026 07:55
Last Modified: 02 Jul 2026 07:55
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/55759

Actions (login required)

View Item View Item