Luhbatirrofiqoh, Unia (2026) INTEGRASI ALGORITMA INTERVAL TYPE-2 FUZZY C-MEANS DAN ASOSIASI SILANG PANJANG HUBUNGAN LOGIS FUZZY PADA PERAMALAN FUZZY TIME SERIES MULTI-FAKTOR ORDE TINGGI. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text File 1. Cover , Halaman Pengesahan, Abstrak - Unia Luhbatirrofiqoh.pdf Download (670kB)
	Text Daftar Isi+ Bab 1, 3, 4 - Unia Luhbatirrofiqoh.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text FILE 3 . DAFTAR PUSTAKA - Unia Luhbatirrofiqoh.pdf Download (108kB)

Abstract

Peramalan pada data time series yang kompleks dan mengandung ketidakpastian
memerlukan pendekatan yang mampu menangani ketidakpastian tanpa asumsi
statistik yang ketat. Penelitian ini mengintegrasikan metode Interval Type-2 Fuzzy C-Means (IT2FCM) dan High-order Cross Association Fuzzy Logical Relationship
(HCAFLR) dalam model peramalan Fuzzy Time Series (FTS) multifaktor orde tinggi. IT2FCM digunakan untuk menghasilkan partisi interval yang adaptif, sedangkan HCAFLR digunakan untuk membentuk relasi logis fuzzy yang
mencakup hubungan jangka pendek, jangka panjang, dan antar faktor. Model diimplementasikan pada data harga penutupan dan pembukaan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) periode April 2025 hingga Maret 2026. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model IT2FCM-HCAFLR menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,9628%, lebih rendah dibandingkan seluruh metode pembanding, yaitu IT2FCM-HSAFLR (0,9790%), FCM-HCAFLR
(1,0028%), IT2FCM-SCAFLR (1,1285%), dan equal length-HCAFLR (2,5623%), yang menunjukkan bahwa integrasi kedua metode mampu meningkatkan akurasi peramalan IHSG.

Actions (login required)

View Item