Alvionita, Christin (2026) Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Menggunakan Metode ARIMA dan SARIMA (Studi Kasus di Bandara Kualanamu. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text cover, lembar pengesahan abstrak - christin Alvionita.pdf Download (504kB)
	Text daftar isi, bab 1,bab3, bab 4 - christin Alvionita.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA SKRIPSI CHRISTIN ALVIONITA - christin Alvionita.pdf Download (135kB)

Abstract

Banyaknya penumpang pesawat merupakan salah satu indikator penting dalam perencanaan operasional bandara karena berkaitan dengan penyediaan fasilitas, pelayanan, serta pengambilan keputusan dalam sektor transportasi udara. Bandara di Indonesia mengalami fluktuasi jumlah penumpang dari waktu ke waktu yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam peramalan jumlah penumpang domestik pesawat serta menentukan model terbaik berdasarkan tingkat akurasi peramalan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deret waktu (time series) dengan tahapan identifikasi model, estimasi parameter, pemilihan model menggunakan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Schwarz Information Criterion (SIC), uji diagnostik, dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Bandara Kualanamu merupakan salah satu bandara yang mengalami jumlah fluktuasi penumpang sehingga digunakan metode ARIMA dan SARIMA untuk meramalkan jumlah penumpang domestik pesawat Bandara Kualanamu Model terbaik yang diperoleh akan digunakan untuk peramalan jumlah penumpang domestik Bandara Kualanamu pada periode Januari 2026 sampai dengan Desember 2026.

Actions (login required)

View Item