Hanifati, Valisha (2026) Optimasi Kombinatorial Pemetaan Warna pada Motif Keramik Dinding Menggunakan Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
File 1 (pendahuluan) - Valisha Hanifati.pdf Download (472kB) |
|
|
Text
File 2 (Isi) - Valisha Hanifati.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
File 3 (Daftar Pustaka) - Valisha Hanifati.pdf Download (153kB) |
Abstract
Tugas akhir ini membahas optimasi kombinatorial pemetaan warna pada motif keramik dinding menggunakan algoritma genetika. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses pemilihan warna keramik yang masih manual dan subjektif, sehingga hasil pewarnaan belum selalu optimal. Ruang solusi dalam penelitian ini dimaknai sebagai seluruh kemungkinan penempatan warna kandidat pada tujuh zona motif keramik, dengan studi kasus motif Tulip Berseri dan Bright Jasmine. Setiap warna direpresentasikan dalam ruang warna HSV, yaitu model warna yang memuat Hue sebagai corak warna, Saturation sebagai tingkat kejenuhan, dan Value sebagai tingkat kecerahan. Penelitian dilakukan melalui pembagian zona motif, penyusunan dataset warna kandidat, penentuan relasi adjacency dan pasangan zona kritis, penyusunan fungsi fitness, serta penerapan algoritma genetika melalui inisialisasi populasi, seleksi, crossover, mutasi, dan elitisme. Fungsi fitness mencakup preferensi warna, harmoni antarzona, keberagaman warna, keterbacaan visual, serta penalti hard constraint dan soft constraint. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan nilai fitness pada motif Tulip Berseri dari 0,61668 menjadi 0,757933 dan pada motif Bright Jasmine dari 0,560792 menjadi 0,774643. Output penelitian ini berupa model optimasi, fungsi fitness, dan rekomendasi pemetaan warna optimal pada tujuh zona motif keramik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics |
| Depositing User: | Nurcahya Yulian |
| Date Deposited: | 30 Jun 2026 00:52 |
| Last Modified: | 30 Jun 2026 00:52 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/54768 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
