Hanifah, Annisa Nur (2026) ARAHAN PENGEMBANGAN KAWASAN PERTANIAN UNTUK BAWANG MERAH (Allium ascalonicum L.) MENGGUNAKAN MAXENT BERBASIS PENGINDERAAN JAUH DI KABUPATEN DEMAK. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
|
Text
FULL BAB.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy |
|
|
Text
COVER.pdf - Published Version Download (457kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf - Published Version Download (910kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf - Published Version Download (580kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
BAB 4.pdf - Published Version Download (2MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf - Published Version Download (201kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (200kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Kabupaten Demak merupakan salah satu wilayah penghasil bawang merah di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki potensi pengembangan sektor pertanian. Namun, kondisi lingkungan yang berbeda pada setiap wilayah menyebabkan tingkat kesesuaian lahan budidaya bawang merah tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian lahan budidaya bawang merah menggunakan metode Maximum Entropy (MaxEnt), mengidentifikasi variabel lingkungan yang paling berpengaruh, serta menentukan kawasan potensial pengembangan budidaya bawang merah di Kabupaten Demak sebagai informasi pendukung dalam arahan pengembangan kawasan pertanian.
Penelitian dilakukan menggunakan metode Maximum Entropy (MaxEnt) untuk memodelkan kesesuaian lahan budidaya bawang merah dengan memanfaatkan data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Variabel lingkungan yang digunakan meliputi curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian, jenis tanah, tutupan lahan, jarak dari sungai, Normalized Difference Moisture Index (NDMI), dan Land Surface Temperature (LST). Data yang digunakan berasal dari DEMNAS, Landsat 9, Sentinel-2, CHIRPS, RBI, dan data jenis tanah. Pemodelan dilakukan menggunakan data titik keberadaan (presence data) budidaya bawang merah dan variabel lingkungan sebagai input model. Hasil pemodelan kemudian dievaluasi menggunakan nilai Area Under Curve (AUC), diklasifikasikan ke dalam kelas kesesuaian lahan, dan dianalisis untuk menentukan kawasan potensial pengembangan budidaya bawang merah.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada pemodelan dengan enam variabel lingkungan dan menghasilkan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,904 yang termasuk dalam kategori excellent. Variabel NDMI menjadi variabel yang paling berpengaruh dalam pembentukan model dengan nilai percent contribution sebesar 37%, diikuti oleh curah hujan sebesar 22,4%. Hasil klasifikasi kesesuaian lahan menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat kesesuaian tinggi cenderung tersebar pada bagian tengah hingga timur Kabupaten Demak. Kawasan potensial pengembangan budidaya bawang merah diperoleh dari penggabungan kelas kesesuaian tinggi (S1 dan S2) dengan lahan pertanian serta menghilangkan area budidaya bawang merah eksisting, sehingga menghasilkan kawasan potensial seluas 21.750,11 ha. Hasil validasi menggunakan metode Cochran dan Stratified Random Sampling menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97,92%, sehingga hasil analisis dinilai mampu merepresentasikan kondisi kesesuaian lahan budidaya bawang merah di Kabupaten Demak dengan sangat baik. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam analisis kesesuaian lahan dan arahan pengembangan kawasan pertanian hortikultura di Kabupaten Demak.
Kata Kunci: bawang merah, kawasan potensial, kesesuaian lahan, Maximum Entropy, penginderaan jauh.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | bawang merah, kawasan potensial, kesesuaian lahan, Maximum Entropy, penginderaan jauh. |
| Subjects: | Engineering > Urban and Regional Planning |
| Divisions: | School of Vocation > Diploma in Urban and Regional Planning |
| Depositing User: | Oktavia Perpus Vokasi |
| Date Deposited: | 29 Jun 2026 08:38 |
| Last Modified: | 29 Jun 2026 08:38 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/54680 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
