BARUNA, Rayendra Tegar (2026) ANALISIS KOMPARATIF TINGKAT AKURASI MODEL ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Line Produk Otomotif yang Terdaftar di BEI Tahun 2022-2024). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12030119130144.pdf - Published Version Download (150kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S - Abstrak (Inggris) - 12030119130144.pdf - Published Version Download (140kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S Abstrak (Indonesia) - 12030119130144.pdf - Published Version Download (149kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12030119130144.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 12030119130144.pdf - Published Version Download (209kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030119130144.pdf Restricted to Repository staff only Download (997kB)

Abstract

Penelitian ini membedah komparasi efektivitas model Altman Z-Score, Springate S-Score, dan Zmijewski X-Score dalam mendeteksi financial distress pada 39 data emiten line produk otomotif di BEI periode 2022-2024. Melalui uji Friedman dan Wilcoxon, ditemukan deviasi prediksi yang signifikan antar-model (Sig. 0,000). Kalkulasi akurasi membuktikan Zmijewski tampil superior memimpin dengan 87,18%, disusul Springate sebesar 82,05%. Sebaliknya, performa Altman justru terpuruk di angka 20,51% akibat kendala bias Grey Area. Namun, Springate dan Altman memberikan proteksi optimal bagi investor risk-averse lewat catatan 0% Type I Error. Secara keseluruhan, struktur leverage dan likuiditas Zmijewski terbukti paling adaptif membaca lanskap industri otomotif.

Actions (login required)

View Item