RIF'AH, Ifadatur (2026) Rancang Bangun Sistem Monitoring Partikel Debu dengan Pengaruh Suhu dan Kelembaban pada Jalur Transportasi Truk Pengangkut Material Padas secara Real Time. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Archive (FULL TEXT)
SKRIPSI_IFADATUR RIF'AH.zip Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy |
|
|
Text
1-COVER.pdf Download (147kB) |
|
|
Text
3-HALAMAN PERNYATAAN ORISINILITAS.pdf Download (111kB) |
|
|
Text
4-HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (245kB) |
|
|
Text
6-KATA PENGANTAR.pdf Download (326kB) |
|
|
Text
7-DAFTAR ISI.pdf Download (198kB) |
|
|
Text
12-ABSTRAK.pdf Download (319kB) |
|
|
Text
13-ABSTRACT.pdf Download (319kB) |
|
|
Text
14-BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (307kB) |
|
|
Text
19-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (258kB) |
Abstract
Konsentrasi partikulat di udara, khususnya PM2.5 dan PM10, pada tingkat
tertentu dapat memberikan dampak terhadap lingkungan dan kesehatan manusia.
Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan pemantauan
konsentrasi partikel debu secara real-time agar kondisi lingkungan dapat diketahui
dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan
implementasi sistem monitoring konsentrasi partikel debu PM2.5 dan PM10
berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan pengukur suhu dan
kelembaban udara. Sistem yang dirancang memanfaatkan mikrokontroler ESP32
sebagai pusat kendali. Sensor PMS5003 digunakan untuk mengukur konsentrasi
partikel debu PM2.5 dan PM10, sedangkan sensor DHT22 berfungsi untuk
mendeteksi suhu dan kelembaban udara. Data hasil pengukuran ditampilkan
melalui LCD serta dikirimkan secara real-time ke aplikasi Blynk melalui jaringan
internet, sehingga dapat diakses melalui perangkat smartphone. Berdasarkan hasil
pengujian, sistem mampu mengukur konsentrasi PM2.5 pada rentang 29 μg/m3
hingga 69 μg/m3 dan PM10 pada rentang 35 μg/m3 hingga 89 μg/m3. Selain itu,
suhu udara yang terukur berada pada kisaran 30,2°C hingga 35,0°C dan
kelembaban udara berkisar antara 64,6% hingga 76,1%. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat berfungsi dengan baik dalam
memantau konsentrasi partikulat dan parameter lingkungan secara real-time
melalui platform berbasis IoT.
Kata Kunci: Internet of Things, PM2.5, PM10, ESP32, PMS5003, monitoring
debu.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Physics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 24 Jun 2026 04:29 |
| Last Modified: | 24 Jun 2026 04:29 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/53701 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
