Erlangga, Ibrahim (2026) Analisis Model Penyebaran Penyakit SIRD dengan Optimasi Parameter Menggunakan Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Pendahuluan_Ibrahim Erlangga - Ibrahim Erlangga.pdf Download (430kB)
	Text Isi_Ibrahim Erlangga - Ibrahim Erlangga.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka_Ibrahim Erlangga - Ibrahim Erlangga.pdf Download (225kB)

Abstract

"SARS-Cov-2 merupakan salah satu virus yang menyebabkan penyakit infeksi
yaitu COVID-19 dan dapat berdampak serius terhadap kesehatan masyarakat.
Penyebaran COVID-19 dapat diteliti melalui model matematika untuk melihat
dinamika penyebaran dan dampaknya terhadap populasi. Penelitian ini
menggunakan model matematika untuk menggambarkan penyebaran penyakit
COVID-19 sepanjang tahun 2022 melalui model SIRD (Susceptible, Infected,
Recovered, Death). Model SIRD dilakukan analisis secara teori dari solusi sampai
kestabilan. Penyelesaian numerik dilakukan melalui metode Runge-Kutta orde 4
dan estimasi parameter juga diberikan melalui Particle Swarm Optimization
(PSO) untuk melakukan simulasi numerik dari parameter hasil optimasi yang
didapatkan berdasarkan data asli. Penelitian ini memberikan hasil bahwa PSO
mampu meminimasi nilai fitness Root Mean Square Error (RMSE) overall dari
model didasarkan pada data observasi. Namun, hasil simulasi dan evaluasi dari
model yang menggunakan parameter hasil PSO menunjukkan model dengan
parameter konstan belum mampu menghasilkan kembali pola data observasi. Hal
ini menandakan keterbatasan dari model deterministik dengan parameter konstan
dalam memberikan gambaran dinamika penyebaran penyakit yang kompleks."

Actions (login required)

View Item