WIBOWO, Mariska Aulina (2026) Pengelompokan Tingkat Cakupan Pendidikan Kabupaten/Kota Menggunakan Metode Fuzzy C−Means dengan Optimasi Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Archive (FULL TEXT) Mariska Aulina Wibowo_Statistika.zip Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text 1. COVER.pdf Download (327kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (500kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (486kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (254kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (239kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (238kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (324kB)
	Text 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (283kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (177kB)

Abstract

Tingkat cakupan pendidikan di Pulau Jawa masih menghadapi disparitas antar
kabupaten/kota sehingga terjadi ketimpangan kualitas sumber daya manusia antar
wilayah. Perbedaan karakteristik tersebut menuntut adanya pengelompokan
wilayah sebagai dasar penyusunan kebijakan pembangunan pendidikan yang lebih
tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di
Pulau Jawa berdasarkan indikator pembentuk tingkat cakupan pendidikan yang
meliputi aspek ketersediaan sarana pendidikan dan capaian pendidikan
menggunakan metode Fuzzy C−Means (FCM) dan Particle Swarm Optimization
(PSO). FCM digunakan karena mampu menangani data yang tidak memiliki batas
tegas antar kelompok, sedangkan PSO digunakan untuk mengoptimasi pusat klaster
awal agar terhindar dari solusi optimum lokal. Kualitas klaster dievaluasi
menggunakan Partition Coefficient (PC) dan Modified Partition Coefficient
(MPC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FCM-PSO konvergen pada
iterasi ke-27 dengan klaster optimal sebanyak tiga, menghasilkan nilai PC sebesar
0,6760 serta nilai MPC sebesar 0,5141 yang mengindikasikan kualitas partisi lebih
stabil dan tidak bias terhadap jumlah klaster dibandingkan skenario lain. Klaster
pertama merepresentasikan wilayah dengan tingkat cakupan pendidikan tinggi,
klaster kedua menunjukkan wilayah dengan dukungan sarana relatif baik namun
capaian pendidikan masih rendah, dan klaster ketiga merupakan wilayah dengan
tingkat cakupan pendidikan kategori menengah. Hasil penelitian ini diharapkan
dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan pembangunan pendidikan yang
lebih tepat sasaran, seperti pemberian bantuan ekonomi bagi siswa pada wilayah
dengan capaian pendidikan yang belum optimal.
Kata Kunci: Cakupan Pendidikan, Pulau Jawa, Disparitas, Fuzzy C−Means,
Particle Swarm Optimization

Actions (login required)

View Item