Search for collections on Undip Repository

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2021)

ZULKAISI, Abdan Husnan (2022) ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2021). Undergraduate thesis, UNDIP : Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
1. S - Cover - 12010115130206.pdf - Published Version

Download (473kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris))
4. S - Abstrak (Inggris) - 12010115130206.pdf - Published Version

Download (480kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia))
5. S - Abstrak (Indonesia) - 12010115130206.pdf - Published Version

Download (503kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi)
6. S - Daftar Isi - 12010115130206.pdf - Published Version

Download (550kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
12. S - Daftar Pustaka - 12010115130206.pdf - Published Version

Download (485kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12010115130206.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peranan rasio finansial dalam
memprediksi financial distress pada perusahaan-perusahaan manufaktur yang
terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia (BEI). Rasio finansial yang digunakan antara
lain adalah ROA, Cash Flow to Total Debt (CFTD), Change in Short Term Debt to
Total Asset (CSDTA), Equity Ratio (ER), Growth in Total Asset (GITA), Quick
Ratio (QR), Short Term Debt to Total Asset (SDTA).
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dikumpulkan dari data
keuangan bloomberg. Data yang digunakan berupa laporan keuangan perusahaan
manufaktur dari tahun 2017 sampai 2021. Sampel yang digunakan dalam penelitian
ini adalah perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar dalam Bursa Efek
Indonesia dan memiliki EPS negatif selama tiga tahun berturut-turut selama kurun
waktu tahun 2017 hingga 2018. Penelitian ini menggunakan metode Binary Logistic
Regression untuk menguji apakah variabel dependen dapat memprediksi terjadinya
financial distress pada perusahaan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel dependen
yang diuji, hanya ROA yang menunjukkan hasil yang negatif signifikan dalam
memprediksi terjadinya financial distress pada perusahaan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Financial distress, Return on Assets ROA, Cash Flow to Total Debt (CFTD), Change in Short Term Debt to Total Asset (CSDTA), Equity Ratio (ER), Growth in Total Asset (GITA), Quick Ratio (QR), Short Term Debt to Total Asset (SDTA).
Subjects: Economics and Business
Economics and Business > Management
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Management
Depositing User: Gumantiko FEB
Date Deposited: 02 Jun 2026 02:18
Last Modified: 02 Jun 2026 02:18
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/51624

Actions (login required)

View Item View Item