Search for collections on Undip Repository

ANALISIS SPASIAL DAMPAK SPILLOVER INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA TAHUN 2019 -2023

PERMANA, Mario Arya Bagas Permana (2026) ANALISIS SPASIAL DAMPAK SPILLOVER INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA TAHUN 2019 -2023. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

[thumbnail of Cover] Text (Cover)
1. S - Cover - 12020121120013.pdf - Published Version

Download (211kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris))
4. S - Abstract (Inggris) - 12020121120013.pdf - Published Version

Download (263kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia))
5. S - Abstrak (Indonesia) - 12020121120013.pdf - Published Version

Download (219kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi)
6. S - Daftar Isi - 12020121120013.pdf - Published Version

Download (374kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
12. S - Daftar Pustaka -12020121120013.pdf - Published Version

Download (235kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12020121120013.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi regional yang tidak merata antarprovinsi di Indonesia mendorong perlunya kajian berdimensi spasial. Penelitian ini menggunakan kerangka model Mankiw-Romer-Weil (MRW) Spasial, New Economic Geography (NEG), dan teori aglomerasi untuk menganalisis pengaruh infrastruktur ekonomi (pelabuhan, bandara, dan internet), human capital, serta laju pertumbuhan penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi pada data panel seimbang 33 provinsi Indonesia periode 2019–2023 dengan 165 observasi. Metode estimasi yang digunakan adalah Spatial Durbin Model (SDM) Fixed Effect berdasarkan uji Hausman, dengan dua spesifikasi matriks pembobot yaitu K Nearest Neighbors (KNN-4) dan aktivitas transportasi. Pemilihan matriks terbaik dilakukan melalui uji Global dan Local Moran's I serta kriteria Log-
Likelihood, AIC, dan BIC. Hasil estimasi menetapkan KNN-4 sebagai spesifikasi terbaik (λ = 0,2677; p < 0,001), mengonfirmasi ketergantungan spasial positif antarprovinsi. PDRB per kapita awal dan laju pertumbuhan penduduk terbukti signifikan, masing-masing memberikan efek positif dan negatif sesuai prediksi model MRW. Infrastruktur pelabuhan berpengaruh negatif signifikan, sementara bandara menghasilkan efek
spasial negatif melalui mekanisme hub-and-spoke. Internet dan human capital tidak berpengaruh signifikan pada kedua model.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: patial Durbin Model, MRW Spasial, New Economic Geography, spillover infrastruktur, pertumbuhan ekonomi regional, data panel, Indonesia.
Subjects: Economics and Business > Economic Sciences
Economics and Business
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Economics and Development Studies
Depositing User: IESP Lib
Date Deposited: 25 May 2026 03:16
Last Modified: 25 May 2026 03:16
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/51360

Actions (login required)

View Item View Item