ANNISA, Lailina Dwi (2026) Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Saxena Easo dan Holt Winters Aditif pada Peramalan Outflow Uang Kartal Bank Indonesia. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. COVER.pdf Download (190kB)
	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf Download (166kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf Download (141kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (171kB)
	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (155kB)
	Text 7. ABSTRACT.pdf Download (102kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (251kB)
	Text 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (251kB)
	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (171kB)

Abstract

Outflow uang kartal merupakan komponen penting dalam menjaga stabilitas
sistem pembayaran dan pengendalian likuiditas di Bank Indonesia. Pola data
outflow uang kartal yang cenderung menunjukkan adanya tren dan musiman
memerlukan metode peramalan yang mampu memodelkan karakteristik tersebut
secara tepat. Metode Fuzzy Time Series (FTS) Saxena Easo dipilih karena mampu
menangani ketidakpastian dan fluktuasi pada data runtun waktu melalui pendekatan
himpunan fuzzy serta menggunakan persentase perubahan dalam pembentukan
hubungan logika fuzzy sehingga lebih adaptif terhadap perubahan pola data.
Sementara itu, metode Holt Winters aditif dipilih karena efektif digunakan pada
data runtun waktu yang memiliki komponen tren dan musiman dengan pola
musiman yang relatif konstan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan
kinerja metode FTS Saxena Easo dan Holt Winters aditif dalam meramalkan
outflow uang kartal serta menentukan metode dengan tingkat akurasi terbaik. Data
yang digunakan merupakan data runtun waktu bulanan periode Januari 2018 sampai
Juli 2025 sebanyak 91 observasi yang dibagi menjadi data training sebesar 90% (82
data) dan data testing sebesar 10% (9 data). Tahapan penelitian meliputi identifikasi
pola data, penerapan masing-masing metode pada data training, serta evaluasi hasil
peramalan menggunakan kriteria Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada
data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt Winters aditif
menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,05467%, sedangkan metode FTS Saxena Easo
menghasilkan nilai MAPE sebesar 4,45832%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa
metode Holt Winters aditif memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah dan lebih
baik dalam memodelkan pola tren dan musiman pada data outflow uang kartal
sehingga metode tersebut lebih direkomendasikan untuk peramalan pada periode
penelitian.
Kata Kunci: Outflow uang kartal, Fuzzy Time Series Saxena Easo, Holt Winters
aditif, MAPE, Peramalan

Actions (login required)

View Item