Search for collections on Undip Repository

Implementasi Autoscaling pada Aplikasi Web dengan Pendekatan Infrastructure as Code Menggunakan Amazone Web Service (Studi Kasus Aplikasi Portal Berita Garvan News)

Azhari, Fathurizqi Brilian (2024) Implementasi Autoscaling pada Aplikasi Web dengan Pendekatan Infrastructure as Code Menggunakan Amazone Web Service (Studi Kasus Aplikasi Portal Berita Garvan News). Undergraduate thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (247kB)
[thumbnail of 3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf] Text
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (263kB)
[thumbnail of 4. KATA PENGANTAR.pdf] Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (428kB)
[thumbnail of 6. ABSTRAK.pdf] Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (324kB)
[thumbnail of 7. ABSTRACT.pdf] Text
7. ABSTRACT.pdf

Download (218kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (535kB)
[thumbnail of 11. BAB I.pdf] Text
11. BAB I.pdf

Download (593kB)
[thumbnail of 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (329kB)

Abstract

Ketersediaan aplikasi adalah faktor penting dalam keberjalanan aplikasi karena memiliki
dampak langsung pada pengalaman pengguna. Penerapan autoscaling pada lingkungan
cloud computing dapat membantu menjaga ketersediaan dan skalabilitas suatu aplikasi
sekaligus meningkatkan efisiensi biaya operasional. Garvan News sebagai aplikasi publik
menginginkan penerapan autoscaling pada server aplikasi mereka namun terkendala pada
keterbatasan sumber daya manusia. Permasalahan tersebut dapat ditangani melalui
pendekatan Infrastructure As Code (IAC) untuk meningkatkan konsistensi dan efisiensi
dalam pengelolaan server aplikasi. Penerapan autoscaling dengan IAC dilakukan dengan
menganalisis kebutuhan dan membuat desain arsitektur dan desain stack. Stack dibagi
menjadi 3 bagian untuk kemudian diimplementasikan ke dalam lingkungan AWS secara
berurutan. Kemudian dilakukan uji beban menggunakan Apache Jmeter terhadap aplikasi
web untuk memperoleh beban maksimal yang dapat ditangani oleh AWS ketika terjadi
lonjakan permintaan. Autoscaling AWS dapat menangani permintaan dengan baik ketika
diuji dengan 25000 dan 40000 pengguna. Namun memiliki error percentage yang sangat
tinggi saat dibebani dengan 50000 pengguna.
Kata Kunci : autoscaling, infrastructure as code, AWS, pengujian beban

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 29 Apr 2026 10:20
Last Modified: 29 Apr 2026 10:20
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/50174

Actions (login required)

View Item View Item