Azhari, Fathurizqi Brilian (2024) Implementasi Autoscaling pada Aplikasi Web dengan Pendekatan Infrastructure as Code Menggunakan Amazone Web Service (Studi Kasus Aplikasi Portal Berita Garvan News). Undergraduate thesis, Fakultas Sains dan Matematika Undip.
|
Text
1. COVER.pdf Download (247kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (263kB) |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (428kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (324kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (218kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (535kB) |
|
|
Text
11. BAB I.pdf Download (593kB) |
|
|
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (329kB) |
Abstract
Ketersediaan aplikasi adalah faktor penting dalam keberjalanan aplikasi karena memiliki
dampak langsung pada pengalaman pengguna. Penerapan autoscaling pada lingkungan
cloud computing dapat membantu menjaga ketersediaan dan skalabilitas suatu aplikasi
sekaligus meningkatkan efisiensi biaya operasional. Garvan News sebagai aplikasi publik
menginginkan penerapan autoscaling pada server aplikasi mereka namun terkendala pada
keterbatasan sumber daya manusia. Permasalahan tersebut dapat ditangani melalui
pendekatan Infrastructure As Code (IAC) untuk meningkatkan konsistensi dan efisiensi
dalam pengelolaan server aplikasi. Penerapan autoscaling dengan IAC dilakukan dengan
menganalisis kebutuhan dan membuat desain arsitektur dan desain stack. Stack dibagi
menjadi 3 bagian untuk kemudian diimplementasikan ke dalam lingkungan AWS secara
berurutan. Kemudian dilakukan uji beban menggunakan Apache Jmeter terhadap aplikasi
web untuk memperoleh beban maksimal yang dapat ditangani oleh AWS ketika terjadi
lonjakan permintaan. Autoscaling AWS dapat menangani permintaan dengan baik ketika
diuji dengan 25000 dan 40000 pengguna. Namun memiliki error percentage yang sangat
tinggi saat dibebani dengan 50000 pengguna.
Kata Kunci : autoscaling, infrastructure as code, AWS, pengujian beban
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Informatics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 29 Apr 2026 10:20 |
| Last Modified: | 29 Apr 2026 10:20 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/50174 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
