NUGROHO, Farrell Febrian (2026) Prediksi Kualitas Udara Kota Semarang Menggunakan Model Gated Recurrent Unit. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

	Text 1. Cover.pdf Download (141kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan I.pdf Download (203kB)
	Text 4. Halaman Pengesahan II.pdf Download (172kB)
	Text 5. Kata Pengantar.pdf Download (154kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (202kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (107kB)
	Text 12. Bab I Pendahuluan.pdf Download (171kB)
	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (4MB)

Abstract

Semarang pernah menempati peringkat ke-10 kota dengan polusi udara terburuk di Indonesia pada 2023, sehingga diperlukan sistem prediksi kualitas udara yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan dan kebijakan lingkungan. Penelitian ini mengusulkan model prediksi berbasis Gated Recurrent Unit (GRU), arsitektur deep learning pada Recurrent Neural Network yang mampu menangkap ketergantungan temporal jangka panjang melalui mekanisme gating sehingga efektif mengatasi masalah vanishing gradient pada data sekuensial. Data yang digunakan berupa konsentrasi per jam enam polutan utama, yaitu PM10, PM2.5, O₃, SO₂, NO₂, dan CO periode 22 Oktober 2024–22 Oktober 2025 dari Weatherbit, yang ditransformasikan menjadi Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Masing-masing polutan dimodelkan secara terpisah karena memiliki karakteristik serta dinamika temporal yang berbeda. Proses ini dilakukan melalui tahapan cyclical time encoding, normalisasi min-max scaling, pembagian
data training–validation–testing, dan pembentukan lagged dataset menggunakan timestep hasil random search, serta dilatih dengan optimizer Adam menggunakan fungsi kerugian Mean Squared Error (MSE). Evaluasi menggunakan SMAPE
menghasilkan kesalahan pengujian sebesar 12,78% (PM10), 7,83% (PM2.5), 9,33% (O₃), 4,25% (SO₂), 8,54% (NO₂), dan 6,29% (CO), yang mengindikasikan performa prediksi yang cukup baik. Prediksi periode 22–23 Oktober 2025 menunjukkan kualitas udara berkategori sedang, dengan pencemar kritis SO₂
mendominasi pada awal periode yang kemudian beralih menjadi PM2.5 setelah pukul 07.00.
Kata kunci: Gated Recurrent Unit (GRU), kualitas udara, time series, deep learning, ISPU, prediksi polusi udara.

Actions (login required)

View Item