Habiburrohman, Muhammad (2026) ANALISIS KEANDALAN CONTROLLABLE PITCH PROPELLER MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK (BN). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Full Bab.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Cover.pdf - Published Version Download (902kB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Bab 1.pdf - Published Version Download (233kB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Bab 2.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (471kB) | Request a copy
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Bab 4.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Bab 5.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (190kB)
	Text Tugas Akhir - Muhammad Habiburrohaman - TRKP - Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keandalan sistem baling-baling sudut serang terkendali pada kapal AHTS dengan menggunakan pendekatan Jaringan Bayesian. Sistem CPP merupakan komponen kritis dalam sistem propulsi kapal, yang ditandai oleh ketergantungan yang kompleks di antara subsistem mekanik, hidraulik, dan kontrol, serta dipengaruhi oleh ketidakpastian operasional. Metode penelitian ini mengintegrasikan Analisis Pohon Kegagalan untuk identifikasi mode kegagalan dan konstruksi struktur logika, yang kemudian diubah menjadi model Jaringan Bayesian berdasarkan Grafik Acyclic Berarah dan Tabel Probabilitas Bersyarat. Model ini digunakan untuk melakukan inferensi probabilistik, analisis sensitivitas, dan identifikasi komponen kritis. Hasil menunjukkan bahwa keandalan sistem CPP sebesar 0,74 dengan probabilitas kegagalan 0,26, yang menunjukkan bahwa tingkat keandalannya berada dalam kategori sedang.
Analisis sensitivitas mengidentifikasi komponen paling kritis sebagai segel hub (26%), sistem pelumasan hub (21%), dan aktuator pitch (20%), yang secara kumulatif menyumbang 67% dari total probabilitas kegagalan. Analisis Pareto menunjukkan bahwa enam komponen utama—yaitu segel hub, sistem pelumasan hub, aktuator pitch, katup kontrol hidraulik (16%), sistem hidraulik servo (14%), dan akumulator hidraulik (9%)—menyumbang lebih dari 80% terhadap kegagalan sistem. Dominasi subsistem hidraulik dan mekanik menunjukkan adanya jalur penyebaran kegagalan yang kuat antar komponen.
Hasil-hasil ini menegaskan bahwa kegagalan sistem CPP disebabkan oleh berbagai faktor dan dipengaruhi oleh saling ketergantungan di antara elemen-elemen sistem. Pendekatan jaringan Bayesian telah terbukti mampu menggambarkan interaksi-interaksi tersebut secara kuantitatif dan mendukung pengembangan strategi pemeliharaan berbasis risiko yang lebih terarah guna meningkatkan keandalan dan mengurangi waktu henti operasional.

Actions (login required)

View Item