Search for collections on Undip Repository

Optimasi Portofolio Saham pada Indeks IDX30 dengan Model Mean Conditional Value at Risk Berbasis Modified Particle Swarm Optimization

KOREANA, Amanda Rizki (2026) Optimasi Portofolio Saham pada Indeks IDX30 dengan Model Mean Conditional Value at Risk Berbasis Modified Particle Swarm Optimization. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (13kB)
[thumbnail of 3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf] Text
3. HALAMAN PENGESAHAN I.pdf

Download (43kB)
[thumbnail of 4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN II.pdf

Download (38kB)
[thumbnail of 5. KATA PENGANTAR.pdf] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf

Download (284kB)
[thumbnail of 6. ABSTRAK.pdf] Text
6. ABSTRAK.pdf

Download (299kB)
[thumbnail of 7. ABSTRACT.pdf] Text
7. ABSTRACT.pdf

Download (298kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (195kB)
[thumbnail of 12. BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (416kB)
[thumbnail of 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (310kB)

Abstract

Pertumbuhan pasar modal Indonesia yang diikuti peningkatan jumlah
investor mendorong kebutuhan metode optimasi portofolio yang mampu
meningkatkan return dan mengelola risiko. Penelitian ini menerapkan model
Mean Conditional Value at Risk (mean–CVaR) dengan algoritma Modified
Particle Swarm Optimization (modified PSO) pada saham indeks IDX30
menggunakan data harga penutupan harian periode 1 Januari 2024–31 Desember
2025. Tahapan penelitian meliputi perhitungan return, seleksi saham berdasarkan
expected return, Sharpe ratio, serta koefisien korelasi Pearson. Optimasi bobot
portofolio tanpa short selling (bobot ≥ 0) dilakukan menggunakan 50 partikel dan
300 iterasi pada tingkat kepercayaan 95% dengan parameter aversi risiko λ = 1.
Hasil penelitian menunjukkan portofolio optimal terdiri dari 8 saham, yaitu INDF,
ASII, PTBA, PGAS, MEDC, INCO, ANTM, dan BRPT. Nilai fungsi objektif
menurun dari 0,02333338 menjadi 0,02088653 dengan konvergensi sekitar iterasi
ke-150. Portofolio menghasilkan expected return tahunan sebesar 15,88% dengan
risiko 17,25%, VaR 95% sebesar −1,5776%, CVaR 95% sebesar −2,1517%, serta
Sharpe ratio 0,5728. Hasil stress test menunjukkan portofolio tetap berada dalam
batas CVaR meskipun melampaui VaR, sehingga memiliki ketahanan terhadap
risiko ekstrem. Model mean–CVaR dan modified PSO terbukti efektif dalam
menghasilkan portofolio yang optimal.
Kata kunci: Optimasi Portofolio, Mean–CVaR, Modified PSO, IDX30, Risiko
Investasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
Depositing User: Yemima Laras Sekarsari
Date Deposited: 21 Apr 2026 11:57
Last Modified: 21 Apr 2026 11:57
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/49604

Actions (login required)

View Item View Item