PRIHANTINI, Adila (2026) Penerapan Metode Gross Premium Valuation (GPV) dan Zillmer Pada Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Last survivor. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Sains dan Matematika.
|
Text
1. COVER.pdf Download (209kB) |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN 1.pdf Download (773kB) |
|
|
Text
4. HALAMAN PENGESAHAN 2.pdf Download (601kB) |
|
|
Text
5. KATA PENGANTAR.pdf Download (170kB) |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (156kB) |
|
|
Text
7. ABSTRACT.pdf Download (105kB) |
|
|
Text
8. DAFTAR ISI.pdf Download (245kB) |
|
|
Text
12. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (253kB) |
|
|
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (161kB) |
Abstract
Asuransi jiwa seumur hidup last survivor memberikan perlindungan hingga
kematian terakhir tertanggung sehingga memerlukan penentuan cadangan premi
yang tepat untuk menjamin solvabilitas perusahaan. Penelitian ini bertujuan
membandingkan cadangan premi menggunakan metode Gross Premium Valuation
(GPV) dan Zillmer pada produk asuransi jiwa seumur hidup last survivor. Analisis
didasarkan pada teori aktuaria, meliputi bunga majemuk, tabel mortalitas, peluang
hidup, simbol komutasi, serta nilai tunai anuitas dan nilai tunai asuransi. Data yang
digunakan adalah Tabel Mortalitas Penduduk Indonesia (TMPI) 2023 dengan tiga
skema usia dua tertanggung (suami dan istri). Penentuan cadangan premi dilakukan
menggunakan pendekatan simbol komutasi untuk memperoleh nilai cadangan
premi setiap periode. Nilai cadangan premi metode Zillmer lebih efisien pada awal
tahun polis karena adanya penyesuaian biaya akuisisi, namun pada periode
selanjutnya meningkat. Metode GPV cenderung lebih konservatif dalam
pembentukan cadangan premi. Perbedaan nilai cadangan premi juga dipengaruhi
oleh usia tertanggung dan skema pembayaran premi. Jika usia suami lebih muda
daripada istri, peluang hidupnya lebih tinggi sehingga cadangan premi yang
dibutuhkan menjadi lebih besar dibandingkan kondisi sebaliknya.
Kata kunci: Cadangan Premi, Gross Premium Valuation, Zillmer, Asuransi Jiwa,
Last Survivor.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | Sciences and Mathemathic |
| Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics |
| Depositing User: | Yemima Laras Sekarsari |
| Date Deposited: | 21 Apr 2026 11:29 |
| Last Modified: | 21 Apr 2026 11:29 |
| URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/49597 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
