KAMILA, Mutiara Aisya (2026) DATA ANALYTICS UNTUK AKUNTANSI MANAJEMEN DALAM SUPPLY CHAIN MANAGEMENT - A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1. S - Cover - 12030122120054.pdf - Published Version Download (102kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4. S -Abstrak (Inggris) - 12030122120054.pdf - Published Version Download (25kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5. S - Abstrak (Indonesia) - 12030122120054.pdf - Published Version Download (25kB)
	Text (Daftar Isi) 6. S - Daftar Isi - 12030122120054.pdf - Published Version Download (45kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12. S - Daftar Pustaka - 12030122120054.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16. S - Fulltext PDF Bookmarks - 12030122120054.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Praktik akuntansi manajemen dan pemanfaatan teknologi informasi telah mengalami perkembangan yang cukup pesat, khususnya dalam konteks Supply Chain Management (SCM). Saat ini, data analytics semakin banyak digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial, pengendalian biaya, serta pengukuran kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis literatur yang membahas peran data analytics dalam akuntansi manajemen pada SCM. Tinjauan dilakukan dengan mengikuti protokol PRISMA dan menggunakan artikel yang bersumber dari basis data Scopus yang diterbitkan pada periode 2022
- 2025. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa data analytics berperan penting dalam mendukung proses perencanaan, pengendalian biaya, dan evaluasi kinerja dalam supply chain management. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi berbagai faktor kunci yang memengaruhi keberhasilan implementasi data analytics, serta tantangan yang sering dihadapi oleh organisasi. Dari perspektif Resource-Based View, data analytics dipandang sebagai kapabilitas organisasi yang dapat meningkatkan efektivitas akuntansi manajemen melalui penyediaan wawasan yang bersifat spesifik perusahaan dan sulit ditiru, terutama ketika didukung oleh kemampuan manajerial, proses internal, dan rutinitas pengambilan keputusan di sepanjang SCM. Temuan-temuan tersebut kemudian dibahas dengan menggunakan Teori Kontingensi, yang menekankan pentingnya kesesuaian antara teknologi, struktur organisasi, dan lingkungan bisnis. Secara keseluruhan, hasil tinjauan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan akuntansi manajemen berbasis digital serta menjadi panduan bagi organisasi dalam menerapkan data analytics untuk mendukung pengambilan keputusan dalam SCM.

Actions (login required)

View Item