Search for collections on Undip Repository

PEMETAAN PREVALENSI DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI BALITA STUNTING DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (STUDI KASUS: KECAMATAN KALIJAMBE DAN KECAMATAN MONDOKAN, KABUPATEN SRAGEN)

ANINDAR, ANINDAR (2024) PEMETAAN PREVALENSI DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI BALITA STUNTING DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (STUDI KASUS: KECAMATAN KALIJAMBE DAN KECAMATAN MONDOKAN, KABUPATEN SRAGEN). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (215kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (339kB)

Abstract

Permasalahan stunting menjadi salah satu permasalahan di bidang kesehatan bagi suatu negara. Stunting terjadi ketika seorang anak menderita kekurangan gizi kronis pada masa darurat perkembangannya, khususnya dalam 1.000 hari pertama kehidupan. Menurut data balita stunting di Kabupaten Sragen Tahun 2021-2023, terdapat dua kecamatan yang memiliki kasus balita stunting tinggi di Kabupaten Sragen yaitu Kecamatan Kalijambe dan Mondokan. Nilai stunting di kedua
kecamatan ini tidak stabil tiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi prevalensi balita stunting dan faktor-faktor yang memengaruhi balita
stunting dengan pendekatan spasial yaitu Geographically Weighted Regression (GWR). Dari hasil analisis data Desember 2023 hingga 2024, Kecamatan Mondokan memiliki prevalensi balita stunting lebih tinggi (18%), dibandingkan Kecamatan Kalijambe (14%). Namun, kedua kecamatan ini termasuk dalam
kategori prevalensi balita stunting rendah (< 20%). Hasil dari pengolahan Geographically Weighted Regression (GWR) di Kecamatan Kalijambe, menunjukkan bahwa semua desa di Kecamatan Kalijambe tidak terdapat variabel independen yang berpengaruh terhadap prevalensi balita stunting. Sedangkan, di
Kecamatan mondokan, menunjukkan bahwa variabel balita yang mendapatkan imunisasi lengkap dan penduduk miskin berpengaruh terhadap prevalensi balita stunting di semua desa di Kecamatan Mondokan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Stunting, Geographically Weighted Regression, Kabupaten Sragen
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Geodetic Engineering
Depositing User: Geodesi undip
Date Deposited: 27 Dec 2024 03:18
Last Modified: 27 Dec 2024 03:18
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/28605

Actions (login required)

View Item View Item