Mardhiyah, Nurlaili (2024) Peramalan Fuzzy Time Series dengan Algoritma Optimasi Particle Swarm Berbasis Himpunan Fuzzy Intuitionistik. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text 1. Pendahuluan - Nurlaili Mardhiyah.pdf Download (610kB)
	Text 2. Isi - Nurlaili Mardhiyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 3. Daftar Pustaka - Nurlaili Mardhiyah.pdf Download (193kB)

Abstract

"Berbagai metode peramalan Fuzzy Time Series (FTS) yang telah dikembangkan
oleh peneliti, namun belum menyertakan ketidakpastian dalam hasil peramalan.
Panjang interval yang optimal dan penyertaan ketidakpastian merupakan dua
permasalahan utama bagi peneliti. Penggunaan metode peramalan Fuzzy Time
Series Intuitionistik dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dapat
menyelesaikan permasalahan terkait ketidakpastian dalam hasil peramalan dan
penentuan panjang interval yang optimal. Proses peramalan menggunakan metode
peramalan Fuzzy Time Series Intuitionistik memperhatikan nilai derajat
keanggotaan dan derajat keanggotaan dalam suatu himpunan fuzzy, dan
mempertimbangkan nilai derajat non-determinasi untuk proses fuzzifikasi.
Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk mengoptimalkan
interval pada Fuzzy Time Series Intuitionistik dengan cara melakukan iterasi
berulang. Dalam algoritma ini, semesta pembicaraan dianggap sebagai ruang
partikel, sedangkan interval dianggap sebagai partikel. Penulis menerapkan metode
ini dalam meramalkan harga penutupan saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk
(BBRI) dan diperoleh nilai kesalahan atau tingkat akurasi peramalan menggunakan
Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh sebesar 1,20665%."

Actions (login required)

View Item