PANGESTU, Ardi (2023) ANALISIS PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN PADA INDUSTRI PERBANKAN DI INDONESIA BERDASARKAN KELOMPOK MODAL INTI. Masters thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1._T___Cover___12010121410110.pdf - Published Version Download (274kB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._T___Abstrak_(Inggris)___12010121410110.pdf - Published Version Download (210kB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._T___Abstrak_(Indonesia)___12010121410110.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (Daftar Isi) 6._T___Daftar_Isi___12010121410110.pdf - Published Version Download (274kB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._T___Daftar_Pustaka___12010121410110.pdf - Published Version Download (432kB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._T___Fulltext_PDF_Bookmarks___12010121410110.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Studi ini meneliti mengenai pengaruh intellectual capital terhadap kinerja
keuangan pada industri perbankan di indonesia berdasarkan kelompok modal inti.
Intellectual capital pada penelitian ini menggunakan Human Capital Efficiency
(HCE), Innovation Capital Efficiency (INVCE) dan Capital Employed Efficiency
(CEE) sebagai variabel independen. Kinerja keuangan dalam penelitian ini
menggunakan rasio Non Performing Loan (NPL), Cadangan Kerugian Penurunan
Nilai atas Kredit Bermasalah terhadap Total Kredit Bermasalah (CKPN), Capital
Adequacy Ratio (CAR), Return on Asset (ROA) dan Beban Operasional dibanding
Pendapatan Operasional (BOPO) sebagai variabel dependen.
Sampel penelitian adalah data modal intelektual, rasio NPL, CKPN, CAR,
BOPO, dan CKPN sebanyak 94 (sembilan puluh empat) bank umum di Indonesia
posisi Juni 2022 yang dibagi menjadi 4 (empat) kelompok berdasarkan KBMI.
Terdapat 62 (enam puluh dua) bank KBMI-1, 16 (enam belas) bank KBMI-2, 12
(dua belas) bank KBMI-3, dan 4 (empat) bank KBMI-4. Periode penelitian terbagi
menjadi 2 (dua) periode yaitu sebelum pandemi Covid-19 (bulan Januari 2013 s.d.
Desember 2019) dan periode pandemi Covid-19 (bulan Januari 2020 s.d. Juni
2022). Analisis data menggunakan regresi berganda atau Multiple Regression
Analysis dengan bantuan software Eviews.
Hasil penelitian menunjukkan pada KBMI-1 terdapat 5 hipotesis diterima
dan 10 hipotesis ditolak pada periode sebelum Covid-19, sedangkan pada periode
Covid-19 terdapat 9 hipotesis diterima dan 6 hipotesis ditolak. KBMI-2 terdapat 8
hipotesis diterima dan 7 hipotesis ditolak pada periode sebelum Covid-19,
sedangkan pada periode Covid-19 terdapat 7 hipotesis diterima dan 8 hipotesis
ditolak. KBMI-3 terdapat 10 hipotesis diterima dan 5 hipotesis ditolak pada periode
sebelum Covid-19, sedangkan pada periode Covid-19 terdapat 9 hipotesis diterima
dan 6 hipotesis ditolak. Yang terahir pada KBMI-4 terdapat 11 hipotesis diterima
dan 4 hipotesis ditolak pada periode sebelum Covid-19, sedangkan pada periode
Covid-19 terdapat 5 hipotesis diterima dan 5 hipotesis ditolak.

Actions (login required)

View Item