Ariani, Zela Oldina Putri (2024) "PEMODELAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN MENGGUNAKAN FUZZY DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C5.0". Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text file 1 - zela oldina.pdf Download (449kB)
	Text file 2 - zela oldina.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text file 3 - zela oldina.pdf Download (172kB)

Abstract

"Atrisi adalah pengurangan jumlah karyawan yang terjadi karena berbagai sebab seperti
pemutusan hubungan kerja, pengunduran diri, atau karena meninggal. Atrisi karyawan
berdampak buruk pada berbagai bidang mulai dari kinerja dan efisiensi perusahaan
hingga kemajuan proyek dan strategi jangka panjang. Untuk mengatasi masalah ini,
teknologi data mining menjadi solusi yang efektif dengan memanfaatkan metode
klasifikasi seperti pohon keputusan. Tujuan dari tugas akhir ini yaitu untuk
memodelkan klasifikasi atrisi karyawan. Metode yang digunakan yaitu
mengkombinasikan logika fuzzy dan pohon keputusan dengan menggunakan algoritma
C5.0 yang bertujuan untuk mendapatkan hasil yang tepat. Logika fuzzy digunakan
untuk memberikan deskripsi tentang konsep yang mewakili data berdasarkan nilai
linguistik dan variabel fuzzy, sedangkan algoritma C5.0 digunakan sebagai
pembentukan pohon keputusan untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil penelitian
memperoleh 35 aturan keputusan dengan tingkat akurasi terbaik dengan perbandingan
90% data training dan 10% data testing sebesar 83.33%, sensitivitas 86.36%,
spesifisitas 75%, dan presisi 90.48%."

Actions (login required)

View Item