Febrianti, Fadilla (2024) Model Arima dan Support Vector Regression - Grid Search untuk Meramalkan Nilai Impor Migas di Indonesia. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 Pendahuluan (Cover, Pengesahan, Abstrak)_1 - Fuad Fathurrozi.pdf Download (682kB)
	Text File 2 Isi (Daftar Isi, Bab I, Bab III) - Fuad Fathurrozi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 DAFTAR PUSTAKA - Fuad Fathurrozi.pdf Download (189kB)

Abstract

Kegiatan impor migas merupakan salah satu kegiatan impor yang cukup berpengaruh signifikan bagi Indonesia dalam pertumbuhan ekonomi. Impor migas turut menyumbang 83.53% terhadap pertumbuhan perekonomian di Indonesia. Hal ini diperlukan perencanaan dan pengelolaan yang tepat untuk menjaga kestabilan kegiatan impor di Indonesia. Pada penelitian ini menggunakan metode ARIMA dan Support Vector Regression – Grid Search dalam melakukan peramalan terhadap nilai impor migas di Indonesia pada periode Januari 2010 sampai September 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peramalan nilai impor migas di Indonesia menggunakan model Support Vector Regression – Grid Search kernel RBF lebih baik dibandingkan dengan model ARIMA dengan MAPE sebesar 14% dan RMSE sebesar 494.1354 US$.

Actions (login required)

View Item