Sormin, Ayodya Davtri Cindamahesi (2024) Penerapan Metode Red-Black Trees (RBT) untuk meramalkan saham PT. WEHA Transportasi Indonesia Tbk. (WEHA). Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text file 1 skripsi - Ayodya Davtri Cindamahesi Sormin.pdf Download (225kB)
	Text file 2 skripsi - Ayodya Davtri Cindamahesi Sormin.pdf Restricted to Repository staff only Download (885kB) | Request a copy
	Text file 3 skripsi - Ayodya Davtri Cindamahesi Sormin.pdf Download (97kB)

Abstract

"Data peramalan merupakan bidang penelitian yang diselidiki secara luas khususnya di pasar saham. Itu subjektivitas elemen-elemen yang mempengaruhi osilasi pasar merupakan tantangan utama yang dihadapi model peramalan. Dalam konteks ini, model fuzzy yang ada telah berupaya untuk meningkatkan peramalan akurasi di pasar keuangan selama bertahun-tahun. Meskipun ada beberapa struktur data yang dapat membantu menentukan cluster yang tepat dari semesta wacana model fuzzy, makalah ini mengusulkan model fuzzy baru dari yang mana semesta wacana didasarkan pada struktur data Red-Black Trees (RBT). Penerapan metode Red-Black Trees (RBT) untuk peramalan saham PT. WEHA Transportasi Indonesia Tbk. (WEHA), dengan fokus pada meningkatkan akurasi peramalan menggunakan struktur data RBT dalam konteks Fuzzy Time Series. Penelitian ini mengusulkan model baru yang memanfaatkan karakteristik Red-Black Trees untuk mengelompokkan dan memproses data indeks saham, yang diharapkan dapat memberikan insight berharga untuk pengambilan keputusan investasi di pasar saham. Ini merupakan kontribusi yang signifikan pada literatur yang ada, menawarkan metode baru yang efisien dan efektif untuk peramalan indeks saham.
Kata kunci: peramalan, Fuzzy Time Series, peramalan Fuzzy Time Series dengan metode Red-Black Trees"

Actions (login required)

View Item