Sakinah, Mutiara (2024) Model Hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average - Support Vector Machine Untuk Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Kota Manado). Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text Repository (Pendahuluan) - Mutiara Sakinah.pdf Download (429kB)
	Text Repository (ISI) - Mutiara Sakinah.pdf Restricted to Repository staff only Download (936kB) | Request a copy
	Text Repository (Daftar Pustaka) - Mutiara Sakinah.pdf Download (106kB)

Abstract

"Curah hujan merupakan jumlah air hujan yang turun ke permukaan datar, dengan asumsi bahwa tidak ada penguapan, penyerapan, atau aliran. Data curah hujan penting dalam antisipasi bencana banjir, tanah longsor, dan membantu untuk sistem drainase. Penelitian ini menggunakan model hybrid SARIMA-SVM yang dibentuk dari penjumlahan peramalan SARIMA dengan model SVM yang diterapkan pada residual SARIMA. Model tersebut diimplementasikan untuk meramalkan curah hujan Kota Manado periode 20 hari kedepan yaitu 1 Oktober 2023 – 20 Oktober 2023. Hasil analisis regresi pada penelitian ini menunjukkan bahwa model hybrid terbaik adalah SARIMA 〖[(1,0,0)(0,1,1)〗^16] dengan parameter MA nonmusiman bernilai 0,2321 dan parameter MA musiman bernilai 0,9682 yang dilanjutkan SVM menggunakan kernel polynomial dengan parameter cost=1,gamma=7,epsilon=0,6,dan degree=2. Peramalan model hybrid SARIMA-SVM lebih baik dibandingkan model SARIMA dengan nilai Root Mean Square Error sebesar 0,9878185, sedangkan model SARIMA memperoleh nilai RMSE sebesar 3,413324. Dengan demikian, untuk meramalkan beberapa periode kedepan dapat menggunakan model hybrid SARIMA-SVM.

Kata Kunci: SARIMA, hybrid SARIMA-SVM, peramalan, curah hujan, RMSE.

Actions (login required)

View Item