Search for collections on Undip Repository

RANCANG BANGUN ALAT MONITORING QUALITY PRODUK PADA MESIN BORING BERBASIS IoT (INTERNET OF THINKS)

ADJI, ARMADHAN BRAMANTYA (2023) RANCANG BANGUN ALAT MONITORING QUALITY PRODUK PADA MESIN BORING BERBASIS IoT (INTERNET OF THINKS). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
S_TLI_ARMADHAN BRAMANTYA ADJI COVER-BAB I.pdf - Published Version

Download (388kB)

Abstract

Proyek ini bertujuan merancang dan mengembangkan Alat Monitoring Kualitas
berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler Wemos D1
dan sensor E18-D80NK. Tujuan utama dari proyek ini adalah meningkatkan
pemantauan dan pengendalian kualitas produk secara otomatis dalam proses
produksi.
Mikrokontroler Wemos D1 digunakan sebagai otak dari sistem, yang terhubung
dengan sensor E18-D80NK untuk mendeteksi parameter kualitas produk. Sensor
ini memberikan data yang dibutuhkan untuk memantau keberlanjutan dan
konsistensi dalam produksi.
Data yang dikumpulkan oleh sensor E18-D80NK kemudian diolah oleh
mikrokontroler Wemos D1 dan dikirimkan melalui jaringan Internet menggunakan
protokol IoT. Platform Power BI digunakan untuk menganalisis dan
memvisualisasikan data secara waktu nyata, memungkinkan pemangku
kepentingan untuk dengan cepat memahami performa kualitas produk.
Alat ini memiliki fitur pengumpulan data otomatis, analisis kualitas waktu nyata,
dan dapat diakses melalui antarmuka Power BI yang ramah pengguna. Pengguna
dapat memonitor metrik kualitas, membuat keputusan berbasis data, dan
mengidentifikasi potensi peningkatan dalam proses produksi.
Dengan mengintegrasikan mikrokontroler Wemos D1, sensor E18-D80NK, dan
Power BI, proyek ini menunjukkan potensi implementasi IoT untuk meningkatkan
pemantauan kualitas dalam konteks Industri 4.0. Hasilnya diharapkan dapat
memberikan kontribusi pada efisiensi produksi, mengurangi cacat, dan
meningkatkan daya saing perusahaan di pasar industri yang terus berkembang.
Keywords: Internet of Things (IoT), Wemos D1, Sensor E18-D80NK, Power BI

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), Wemos D1, Sensor E18-D80NK, Power BI
Subjects: Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 15 Jan 2024 01:32
Last Modified: 15 Jan 2024 01:32
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/20317

Actions (login required)

View Item View Item