Search for collections on Undip Repository

Menentukan Tren Harga Saham GPRA dengan Menggunakan Model Fuzzy Candlestick Hammer

Murti, Nabiilah Arvy Zhaafirah (2023) Menentukan Tren Harga Saham GPRA dengan Menggunakan Model Fuzzy Candlestick Hammer. Undergraduate thesis, UNDIP.

[img] Text
PENDAHULUAN_Nabiilah Arvy Zhaafirah Murti_24010118140050 - Nabiilah A.pdf

Download (757kB)
[img] Text
ISI_Nabiilah Arvy Zhaafirah Murti_24010118140050 - Nabiilah A.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA_Nabiilah Arvy Zhaafirah Murti_24010118140050 - Nabiilah A.pdf

Download (218kB)

Abstract

"Tren harga pasar saham sering kali mengalami kondisi perubahan naik turun dan cenderung tidak stabil yang membuat investor seringkali bingung untuk menentukan waktu yang tepat untuk membeli dan menjual saham agar tidak mengalami cut loss atau kerugian yang diakibatkan oleh harga beli jauh lebih kecil dari harga jual saham. Ketidakstabilan ini disebabkan oleh faktor psikologis pasar, seperti terjadinya perbedaan volume transaksi antara penjualan dan pembelian. Prediksi perlu dilakukan untuk memperkirakan tren harga saham yang sedang terbentuk, bullish atau bearish, dengan tujuan untuk menentukan waktu untuk membeli dan menjual suatu saham. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah fuzzy candlestick hammer. Dalam tugas akhir ini, diterapkan metode fuzzy candlestick hammer untuk memprediksi tren pergerakan harga saham Bulan Juli 2023 dengan studi kasus GPRA yang mana menghasilkan nilai Bullish yang termasuk dalam kategori Bullish Hold. Hal ini berarti bahwa pada bulan Juli 2023 masih akan terbentuk tren mendatar sehingga merupakan tidak disarankan untuk menjual atau membeli saham GPRA di periode tersebut agar tidak terjadi cut loss atau kerugian.

Kata Kunci: Peramalan Tren, Cut Loss, Fuzzy Candlestick Hammer"

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 21 Dec 2023 10:56
Last Modified: 21 Dec 2023 10:56
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/19260

Actions (login required)

View Item View Item