Mayari, Alysa Shalshabil Putri (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PEMISAH TOMAT (SOLANUM LYCOPERSICUM) BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN BERBASIS IMAGE PROCESSING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text S_Alysa Shalshabil Putri M_BAB1.pdf - Published Version Download (147kB)
	Text S_Alysa Shalshabil Putri M_DAPUS.pdf - Published Version Download (123kB)
	Text S_Alysa Shalshabil Putri M_HAL1.pdf - Published Version Download (262kB)

Abstract

Tomat menjadi bahan makanan yang penting dari hasil komoditas pertanian.
Setelah musim panen, umumnya petani memilah hasil panen tomat yang akan
didistribusikan dengan tenaga manual, yang bisa saja mempengaruhi efisiensi dan
efektivitas. Bidang pertanian sudah banyak mengadopsi metode pengolahan citra
terutama dalam proses sortasi. Salah satu macam identifikasi yang dapat
menentukan layak atau tidak, bagus atau tidaknya suatu objek adalah dengan warna.
Dalam pembuatan alat ini proses yang dibutuhkan yaitu menggunakan sensor
kamera yang berfungsi mendeteksi kualitas kematangan dari buah tomat yang
ditampilkan pada fitur image processing. Kualitas kematangan diklasifikasikan
menjadi 2 yaitu good dan not good. Klasifikasi dilakukan dengan cara
menghasilkan tingkat persen kesamaan gambar yang dideteksi dengan tiap
klasifikasi pada model yang menjadi sampel. Dengan pembuatan alat ini didapatkan
proses sortasi tomat dengan tingkat ketilitian sebesar 84,44%. Hasil tingkat
ketelitian alat ini dipengaruhi karena adanya cahaya yang berbeda pada saat
pembacaan deteksi pada image processing.
Kata Kunci: Tomat, Image Processing, Sortasi, Tingkat Kematangan

Actions (login required)

View Item