Search for collections on Undip Repository

RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM DETEKSI DINI DAN PEMADAM KEBAKARAN PADA RUANGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS IOT

Septian, Muhammad Iqra Dwi (2023) RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM DETEKSI DINI DAN PEMADAM KEBAKARAN PADA RUANGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS IOT. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
COVER-BAB I_Muhammad Iqra Dwi Septian.pdf - Published Version

Download (395kB)

Abstract

Beberapa penyebab kebakaran yaitu human error, konsleting listrik, rokok, kompor
dll. Akibatnya banyak pihak yang mengalami kerugian baik harta benda, badan
usaha, maupun korban jiwa. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah
sistem yang mampu mendeteksi kebakaran dan melakukan suatu aksi pencegahan
yaitu pemadaman. Penelitian ini adalah sebagai tindakan pertama untuk meminimalir
penyebaran titik api kebakaran, dan memberikan pemberitahuan secara real time
dengan IoT melalui platform blynk untuk mecegah dan memadamkan kebakaran.
Sistem ini bekerja menggunakan metode logika fuzzy untuk mengukur kondisi
gas/asap, suhu, dan kelembaban ruangan, dimana output dari proses logika fuzzy
tersebut adalah kecepatan putaran kipas exhaust. Serta sensor api akan mendeteksi api
pada ruangan jika terdeteksi api, pompa dan buzzer akan aktif untuk memadamkan api
pada ruangan tersebut, lalu lampu sebagai indikator listrik pada ruangan akan padam
serta secara bersamaan akan mengirimkan data dan status kebakaran menuju aplikasi
blynk dan email.Metode Fuzzy mamdani diterapkan kedalam sistem untuk
mengendalikan penentu kipas sesuai kebutuhan. Terdapat 3 variabel input yang
dipakai yaitu gas/asap, suhu, dan kelembaban yang masing-masing memiliki 3
himpunan 1 variabel output yaitu exhaust fan dengan 4 himpunan fuzzy dengan 27
aturan fuzzy. Pada pengujian fuzzy didapatkan hasil yang cukup akurat, dari 6
percobaan yang dilakukan selisih nilai output antara mathlab dan Arduino ide paling
besar 0,5 karena pembulatan pada Arduino ide dan pada pengujian sistem dapat
menentukan berbagai kondisi ruangan dengan cukup akurat dan sesuai dengan output
yang diharapkan. Hal ini menunjukkan bahwa hasil dari pengujian metode fuzzy pada
sistem sesuai dengan perancangan yang telah dibuat, dan sistem dapat menentukan
berbagai kondisi output dan mengirimkan notifikasi blynk dan email
Kata kunci : Kebakaran, Logika Fuzzy, Internet of Things

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kebakaran, Logika Fuzzy, Internet of Things
Subjects: Engineering
Divisions: School of Vocation > Diploma in Electrical Engineering
Depositing User: Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited: 17 Oct 2023 02:30
Last Modified: 17 Oct 2023 02:30
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/17190

Actions (login required)

View Item View Item