MARSYA, NAFADHILLA LATHIFU (2022) EVALUASI KESESUAIAN LAHAN TAMBAK BANDENG BERDASARKAN PARAMETER FISIKA KIMIA PERAIRAN DI KECAMATAN KANGKUNG, KABUPATEN KENDAL MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (22b653). Undergraduate thesis, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Text Cover Nafadhilla Lathifu Marsya 22b653.pdf Download (504kB)

Abstract

ABSTRAK

Nafadhilla Lathifu Marsya. 26020117140052. Evaluasi Kesesuaian Lahan
Tambak Bandeng berdasarkan Parameter Fisika Kimia Perairan di Kecamatan
Kangkung, Kabupaten Kendal menggunakan Sistem Informasi Geografis (Lestari
Lakhsmi Widowati dan Sri Rejeki).
Ikan bandeng merupakan komoditas utama yang banyak dibudidayakan di
Kabupaten Kendal, salah satunya di Kecamatan Kangkung. Budidaya bandeng di
Kecamatan Kangkung dilakukan secara semi intensif sehingga kualitas airnya
kurang terkontrol. Di sisi lain, salah satu faktor yang menentukan keberhasilan
budidaya bandeng adalah kualitas perairan. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi
lahan tambak ikan bandeng dari segi parameter fisika kimia perairan, salah satunya
menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kelebihan SIG dalam analisis
kesesuaian lahan yaitu memakan waktu relatif cepat dengan cangkupan wilayah
relatif luas dan biaya relatif murah.
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat
kesesuaian lahan tambak di Kecamatan Kangkung, Kabupaten Kendal untuk
budidaya ikan bandeng berdasarkan parameter fisika kimia perairan beserta dengan
luasan lahan tambak yang sesuai untuk digunakan. Kegiatan pengukuran kualitas
air tambak di lakukan pada bulan November 2021.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei dengan
penentuan titik lokasi menggunakan purposive random sampling. Titik sampling
yang digunakan sebanyak 10 titik yang dianggap mewakili area tambak seluas
266,1 ha yang tersebar di Desa Kalirejo, Desa Tanjungmojo, dan Desa Jungsemi.
Kemudian pengukuran kualitas air berupa suhu, salinitas, kecerahan, kedalaman,
oksigen terlarut, pH, amonia, nitrat, dan fosfat dilakukan secara in situ dan ex situ.
Pengolahan data dilakukan menggunakan ArcGIS 10.8. Hasil dari analisis
kesesuaian lahan berupa 235,32 ha wilayah tambak masuk ke dalam kategori S1
(Sesuai) dan 30,78 ha wilayah tambak masuk ke dalam kategori S2 (Cukup Sesuai).
Kata Kunci: SIG, bandeng, kesesuaian lahan

ABSTRACT

Nafadhilla Lathifu Marsya. 26020117140052. Evaluation of Suitability of
Milkfish Ponds based on Physical Chemical Parameters of Waters in Kangkung
District, Kendal Regency using Geographic Information System (Lestari Lakhsmi
Widowati dan Sri Rejeki).
Milkfish is the main commodity that is widely cultivated in Kendal Regency,
one of which is in Kangkung District. Milkfish cultivation in Kangkung District is
carried out semi-intensively so that the water quality is less controlled. On the other
hand, one of the factors that determine the success of milkfish cultivation is water
quality. Therefore, it is necessary to evaluate milkfish ponds in terms of physical
and chemical parameters of the waters, one of which is using a Geographic
Information System (GIS). The advantages of GIS in land suitability analysis are
that it takes relatively fast with a relatively wide area coverage and relatively low
cost.
The purpose of this study was to analyze and evaluate the level of suitability
of pond land in Kangkung District, Kendal Regency for milkfish cultivation based
on the physical and chemical parameters of the waters along with the appropriate
area of pond land for use. The pond water quality measurement activity has been
carried out in November 2021.
The method used in this study is a survey method by determining the location
point by purposive random sampling. The sampling points used were 10 points
which were considered to represent a pond area of 266.1 ha spread across Kalirejo
Village, Tanjungmojo Village, and Jungsemi Village. Then water quality
measurements such as temperature, salinity, brightness, depth, dissolved oxygen,
pH, ammonia, nitrate, and phosphate were carried out in situ and ex situ. Data
processing is done using ArcGIS 10.8. The results of the land suitability analysis in
the form of 235.32 ha of pond area fall into the S1 category (Appropriate) and 30.78
ha of pond area into the S2 category (Sufficiently Appropriate).
Keywords: GIS, milkfish, land suitability

Actions (login required)

View Item