AZZAM, ABDULLAH (2023) ANALISIS KELEMBABAN TANAH OPTIMUM BERBASIS ALGORITMA SOIL MOISTURE INDEX (SMI) MENGGUNAKAN CITRA OPTIS LANDSAT 8 OLI/TIRS DAN KOEFISIEN BACKSCATTER MENGGUNAKAN CITRA RADAR SENTINEL-1A (Studi Kasus: Area Persawahan di Kabupaten Pati). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

	Text 21110119130040-COVER.pdf Download (694kB)
	Text 21110119130040-ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text 21110119130040-BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text 21110119130040-BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 21110119130040-BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 21110119130040-BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 21110119130040-BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) | Request a copy

Abstract

Kelembaban tanah memiliki peran yang sangat penting dalam beberapa kajian lingkungan pada berbagai bidang baik itu di bidang pertanian, hidrologi, meteorologi, hingga kebencanaan. Secara konvensional, penentuan tingkat kelembaban tanah dapat dilakukan melalui beberapa metode seperti metode timedomain reflectometry, metode cosmic-ray neutron, metode higrometri maupun metode gravimetri. Akan tetapi, untuk proses pengamatan dalam skala besar, metode pengukuran konvensional tersebut memiliki kemampuan yang terbatas.
Oleh karena itu, diperlukan adanya pengembangan metode penentuan kelembaban tanah yang lebih efisien, praktis, dan akurat untuk area wilayah yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta memetakan pola sebaran distribusi
tingkat kelembaban tanah optimum pada wilayah lahan pertanian. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan memanfaatkn data C-Band citra radar Sentinel-1A serta Thermal Band citra optis Landsat 8 OLI/TIRS. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan model koefisien backscatter dan algoritma Soil Moisture Index (SMI). Hasil pengolahan menunjukkan bahwa kelembaban tanah menggunakan model koefisien backscatter citra Sentinel-1A serta algoritma SMI citra Landsat 8 OLI/TIRS memiliki pola yang
sama. Kelembaban tanah hasil pengolahan citra Sentinel-1A serta Landsat 8 OLI/TIRS mencapai kondisi optimum atau mencapai nilai tertinggi pada bulan Mei, yakni di angka 63,095% untuk rata-rata hasil pengolahan Sentinel-1A dan 65,605% untuk hasil pengolahan Landsat 8 OLI/TIRS, atau memiliki perbedaan sebesar 2,51% saja. Berdasarkan validasi yang dilakukan, citra Landsat 8 OLI/TIRS menunjukkan akurasi yang lebih baik dalam proses estimasi serta pemetaan kelembaban tanah. Hal ini ditunjukkan oleh nilai overall RMSE sebesar 8,209% untuk hasil pengolahan Landsat 8 OLI/TIRS dan 13,408% untuk hasil pengolahan Sentinel-1A, atau memiliki selisih sebesar 5,199 %.

Actions (login required)

View Item