ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, GROVER, OHLSON, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI (Studi Empiris pada Perusahaan Sub Industri Perkebunan dan Tanaman Pangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2017-2021)

WICAKSANA, Gilar Bara (2023) ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, GROVER, OHLSON, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI (Studi Empiris pada Perusahaan Sub Industri Perkebunan dan Tanaman Pangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2017-2021). Undergraduate thesis, UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.

	Text (Cover) 1._S___Cover___12010116130227.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Abstrak (Inggris)) 4._S___Abstrak_(Inggris)___12010116130227.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Abstrak (Indonesia)) 5._S___Abstrak_(Indonesia)___12010116130227.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Daftar Isi) 6._S___Daftar_Isi___12010116130227.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Daftar Pustaka) 12._S___Daftar_Pustaka___12010116130227.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Fulltext PDF Bookmarks) 16._S___Fulltext_PDF_Bookmarks___12010116130227.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model prediksi
financial distress yang paling cocok diterapkan pada perusahaan sub industri
perkebunan dan tanaman pangan di Indonesia. Penelitian ini membandingkan lima
model prediksi financial distress yaitu model Altman, Grover, Ohlson, Springate,
dan Zmijewski dengan menganalisis tingkat akurasi dari masing-masing model.
Data penelitian diambil dari laporan keuangan perusahaan sub industri
perkebunan dan tanaman pangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)
periode 2017-2021. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 15
perusahaan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Metode analisis
yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik.
Hasil penelitian menunjukkan jika model Altman, Grover, dan Springate
dapat digunakan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sub
industri perkebunan dan tanaman pangan di Indonesia. Model dengan tingkat
akurasi terbaik adalah model Springate

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress, Model Altman, Model Grover, Model Ohlson, Model Springate, Model Zmijewski, Perkebunan dan Tanaman Pangan
Subjects:	Economics and Business Economics and Business > Management
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Department of Management
Depositing User:	Mr Sulamul Hadi
Date Deposited:	13 Sep 2023 07:23
Last Modified:	13 Sep 2023 07:23
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/16238

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository