Syafiudin, Moh (2023) Peramalan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Yu-Stevenson-Porter (Studi Kasus: Saham BBCA). Undergraduate thesis, UNDIP.
Text
1. Pendahuluan - M Syafiudin.pdf Download (213kB) |
|
Text
2. Isi - M Syafiudin.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
3. Daftar Pustaka - M Syafiudin.pdf Download (89kB) |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan kinerja empat metodeFuzzy Time Series (FTS) dalam meramalkan harga saham BBCA, yaitu FTS Chen,FTS Stevenson-Porter, WFTS Yu, dan Modifikasi FTS Stevenson-Porter denganPembobotan Yu. Evaluasi dilakukan menggunakan metode pengukuran akurasiperamalan, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data historis hargapenutupan saham BBCA digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. MetodeFTS digunakan untuk melakukan peramalan. Hasil peramalan dari keempat metodetersebut dievaluasi dengan membandingkan nilai MAPE. Berdasarkan hasilperhitungan, metode FTS Chen memiliki MAPE sebesar 1,219, FTS StevensonPorter memiliki MAPE sebesar 1,050, WFTS Yu memiliki MAPE sebesar 1,168,dan Modifikasi FTS Stevenson-Porter dengan Pembobotan Yu memiliki MAPEsebesar 0,966. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode ModifikasiFTS Stevenson-Porter dengan Pembobotan Yu memiliki nilai error yang lebihrendah dibandingkan dengan metode lainnya, menunjukkan kinerja peramalan yanglebih baik. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik tentang penggunaanmetode FTS dalam peramalan harga saham dan memberikan rekomendasi praktisbagi investor. Metode Modifikasi FTS Stevenson-Porter dengan Pembobotan Yudapat dijadikan alternatif yang lebih akurat dalam meramalkan harga saham BBCA,namun penting juga untuk mempertimbangkan faktor-faktor lain dalampengambilan keputusan investasi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Sciences and Mathemathic |
Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics |
Depositing User: | Nurcahya Yulian |
Date Deposited: | 30 Aug 2023 05:24 |
Last Modified: | 30 Aug 2023 05:24 |
URI: | https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/15837 |
Actions (login required)
View Item |