Safira, Nada Rahmi (2023) PERAMALAN LAJU INFLASI MENGGUNAKAN HYBRID SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES). Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 Pendahuluan - Tasya Azalika P.pdf Download (503kB)
	Text FILE 2_Daftar Isi Bab 1 Bab 3 Bab 4 - Tasya Azalika P.pdf Restricted to Repository staff only Download (724kB) | Request a copy
	Text FILE 3_Daftar Pustaka - Tasya Azalika P.pdf Download (292kB)

Abstract

"Kestabilan laju inflasi merupakan hal yang penting karena berkaitan dengan
pertumbuhan ekonomi dan memberikan dampak secara langsung kepada
masyarakat. Oleh karena itu, laju inflasi perlu adanya pengendalian agar
pertumbuhan laju inflasi tidak terlalu tinggi maupun rendah sesuai dengan batas
normal laju inflasi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan model Support
Vector Regression (SVR) dan hybrid SVR-SES untuk melakukan peramalan
terhadap data laju inflasi pada periode Januari 2010 hingga Maret 2023. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa kedua model tersebut baik untuk melakukan
peramalan terhadap data inflasi. Namun, model terbaik dalam melakukan
peramalan adalah model hybrid SVR-SES.
Kata kunci: Inflasi, (SVR), hybrid SVR-SES."

Actions (login required)

View Item