Nurani, Aufi Intan (2023) Metode Peramalan Fuzzy Time Series Berbasis IT2FCM dan Metode Peramalan Fuzzy Time Series Berbasis IT2FPCM Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api. Undergraduate thesis, UNDIP.

	Text File 1 (Cover, Lembar Pengesahan, Abstrak) - Aufi Intan.pdf Download (476kB)
	Text File 2 (Daftar isi, bab 1-4) - Aufi Intan.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text File 3 (Daftar Pustaka) - Aufi Intan.pdf Download (556kB)

Abstract

"ABSTRAK

METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES BERBASIS IT2FCM DAN METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES BERBASIS IT2FPCM UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API

Oleh

Aufi Intan Nurani
24010119140051

Fuzzy C-means merupakan sebuah teknik pengelompokkan (clustering) data yang kemampuannya telah diakui secara universal. Algoritma Interval tipe-2 Fuzzy C-means dan Interval tipe-2 Fuzzy Possibilistic C-Means diusulkan sebagai pengembangan dari metode Fuzzy C-means dengan menggunakan interval tipe-2 untuk menentukan interval pada metode peramalan fuzzy time series melalui proses clusterisasi data. Metode peramalan fuzzy time series berbasis IT2FCM menggunakan parameter derajat keanggotaan berdasarkan kekhasan relatif yang didefinisikan dalam bentuk interval m=[m_1,m_2 ], sedangkan metode peramalan fuzzy time series berbasis IT2FPCM menggunakan dua parameter derajat keanggotaan yaitu derajat keanggotaan berdasarkan kekhasan relative (fuzziness) yang didefinisikan dalam bentuk interval m=[m_1,m_2 ] dan derajat keanggotaan berdasarkan kekhasan absolut (Possibilistic) yang didefinisikan dalam bentuk interval η=[η_1,η_2 ]. Kedua metode peramalan digunakan untuk meramalkan data jumlah penumpang kereta api sehingga diperoleh perbandingan dari kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode peramalan fuzzy time series berbasis IT2FCM dengan menggunakan satu parameter derajat keanggotaan memiliki tingkat kesalahan peramalan yang dihitung menggunakan MAPE sebesar 8,08%, sedangkan metode peramalan fuzzy time series berbasis IT2FPCM dengan dua parameter derajat keanggotaan memiliki tingkat kesalahan peramalan yang dihitung menggunakan MAPE sebesar 7,66%.

Kata Kunci : Fuzzy time series, Fuzzy C-means Clustering, IT2FCM, IT2FPCM, Algoritma Clustering Interval Tipe-2."

Actions (login required)

View Item