Search for collections on Undip Repository

METODE MODIFIED ALLOCATION (MODA) PADA OPTIMASI BIAYA MASALAH TRANSPORTASI

Mahmudati, Elfrida (2023) METODE MODIFIED ALLOCATION (MODA) PADA OPTIMASI BIAYA MASALAH TRANSPORTASI. Undergraduate thesis, UNDIP.

[img] Text
PENDAHULUAN - elfrida mahmudati.pdf

Download (1MB)
[img] Text
ISI - elfrida mahmudati.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA - elfrida mahmudati.pdf

Download (147kB)

Abstract

Masalah transportasi merupakan permasalahan yang berkaitan dengan pendistribusian barang dari beberapa sumber ke sejumlah tujuan dengan persediaan dan permintaan terbatas untuk meminimalkan biaya distribusi. Penyelesaian masalah transportasi terdapat dua tahap yaitu, mencari solusi fisibel awal dan menentukan solusi optimal. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah transportasi. Metode Modified Allocation (MODA) adalah salah satu metode yang digunakan untuk menentukan solusi optimal. Metode Modified Allocation (MODA) merupakan metode alternatif dari Meode Modified Distribution (MODI) untuk menguji optimalitas dan mengoptimalkan solusi fisibel. Dalam Metode MODA cukup menguji beberapa atau paling banyak (m+n-1) variabel basis, sedangkan dalam Metode MODI harus menghitung evaluasi bersih sesuai [mn-(m+n-1)] variabel non basis. Total biaya transportasi Toko Shafira yang diperoleh menggunakan Metode MODI dan uji optimalitas Metode MODA adalah 3.105 (dalam ribuan rupiah). Metode MODA dapat menjadi metode alternatif yang digunakan untuk uji optimalitas dan mengoptimalkan solusi karena memiliki waktu perhitungan jauh lebih sedikit dibandingkan dengan Metode MODI.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Sciences and Mathemathic
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Depositing User: Nurcahya Yulian
Date Deposited: 27 Aug 2023 06:01
Last Modified: 27 Aug 2023 06:01
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/15691

Actions (login required)

View Item View Item