RANCANG BANGUN PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI JUMLAH PENGUNJUNG DILENGKAPI DETEKSI MASKER DAN SUHU TUBUH DENGANMEMANFAATKAN SIMPLE IMAGE CLASSIFICATION

NURANI, SHINTA (2021) RANCANG BANGUN PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI JUMLAH PENGUNJUNG DILENGKAPI DETEKSI MASKER DAN SUHU TUBUH DENGANMEMANFAATKAN SIMPLE IMAGE CLASSIFICATION. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text cover nurani.pdf - Published Version Download (382kB)
	Text bab 1 nurani.pdf - Published Version Download (234kB)
	Text dapus nurani.pdf - Published Version Download (335kB)

Abstract

Di masa Pandemi covid 19 seperti ini masyarakat sangat dibatasi dalam melakukan
kegiatan terutama kegiatan diluar ruangan . Semua kegiatan dilakukan didalam rumah
atau WFH ( Wrok From Home) dengan dibatasinya kegiatan masyarakat diluar tentunya
pemerintah harus memiliki solusi alternatif agar masih bisa dilakukan segala aktifitas
dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan yang berlaku. Pentingnya sistem
otomasi dimasa sekarang sangatlah penting maka dibuatlah alat ini Rancang Bangun
Pengembangan Sistem Pendeteksi Jumlah Pengunjung Dengan Deteksi Masker Dan
Suhu Tubuh dengan metode Machine Learning Berbasis Internet Of Things (Iot) . Pada
penelitian ini yang menjadi sasaran utama adalah tentang pembatasan jumlah
pengunjung , pendeteksian masker serta pengecekan suhu badan. secara umum cara
kerjanya yaitu alat yang dialiri oleh arus Dc berasal dari power supply ( adaptor) yang
dihubungkan secara langsung ke tegangan PLN 220 VAC. Kemudian di lengkapi
dengan ESP8266 Nodemcu yang terhubung dengan jaringan internet guna
menyambungkan Serial kontrol P5.Js yang akan digunakan sebagai webcam eksternal
pendeteksi masker. Sensor yang digunakan untuk mendeteksi suhu badan yaitu Sensor
MLX90614 dan sensor infrared E18-D80nk yang berfungsi sebagai pendeteksi objek
guna mengetahui jumlah pengunjung serta Motor servo MG955 berfungsi sebagai portal
otomatis. Alat ini dapat diterapkan di manapun namun masih terdapat banyak
kekurangan yang membutuhkan banyak pengembangan baik dari cara kerja alat maupun
hasil prototype alat terebut.
Kata Kunci : Covid 19, ESP8266, Face Mask, Sensor Mlx90614, P5.js

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Covid 19, ESP8266, Face Mask, Sensor Mlx90614, P5.js
Subjects:	Engineering
Divisions:	School of Vocation > Diploma in Instrumentasi and Electronics
Depositing User:	Oktavia Perpus Vokasi
Date Deposited:	11 Aug 2023 04:15
Last Modified:	24 Nov 2023 04:37
URI:	https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/12888

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Undip Repository