Search for collections on Undip Repository

ANALISIS PERUBAHAN MANGROVE DI PESISIR KOTA SEMARANG DENGAN PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (22m211)

NURHANIFA, CANDRA (2022) ANALISIS PERUBAHAN MANGROVE DI PESISIR KOTA SEMARANG DENGAN PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (22m211). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
Cover Candra Nurhanifa 22m211 ok.pdf

Download (498kB)

Abstract

ABSTRAK
Candra Nurhanifa. 26010117140015. Analisis Perubahan Mangrove di Pesisir
Kota Semarang dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (Max Rudolf
Muskananfola dan Sigit Febrianto).
Mangrove memiliki peranan penting di dalam ekosistem pesisir.
Ekosistem mangrove di wilayah Pesisir Utara Jawa Tengah yang menjadi
perhatian adalah ekosistem mangrove di Kota Semarang. Data dan informasi
mengenai keberadaan dan kondisi mangrove secara time series di pesisir Kota
Semarang menjadi perlu sebagai acuan dalam menjaga ekosistem mangrove
dalam mencegah beberapa permasalahan di pesisir Kota Semarang. Penelitian
dilakukan pada September sampai Desember 2020 menggunakan data citra satelit
pantai Kota Semarang tahun 2013, 2016, dan 2019. Survei lapangan dilakukan
pada bulan September 2020 di Pantai Mangunharjo, Semarang. Informasi
mengenai kondisi mangrove secara time series diperoleh menggunakan metode
supervised classification, NDVI, dan MVI. Hasil menunjukan nilai kerapatan
mangrove dengan metode perhitungan DBH pohon mangrove, hemispherical
photography, maupun metode NDVI pada penginderaan jauh menunjukan hasil
kerapatan mangrove adalah sedang. Area mangrove mengalami penyusutan yang
semula di tahun 2013 luasnya 936 ha, pada tahun 2016 menjadi 240 ha. Namun
pada tahun 2019 area mangrove mengalami peningkatan menjadi 549 ha.
Mangrove pesisir Kota Semarang paling luas ditemui di Kecamatan Tugu dari
tahun ke tahun. Hal tersebut dikarenakan banyaknya rehabilitasi mangrove di
wilayah tersebut. Proses pengolahan data luas area mangrove menggunakan
supervised classification ternyata masih menghasilkan tingkat akurasi yang
kurang baik, sehingga hasilnya tidak dapat langsung digunakan sebagai sumber
informasi data mangrove. Pengolahan data menggunakan supervised classification
masih membutuhkan koreksi secara manual dengan membandingkan dengan citra
satelit yang memiliki resolusi lebih tinggi berdasarkan pengamatan visual.
Kata Kunci: Mangrove, Hemispherical Photography, NDVI, Supervised, MVI,
Mangunharjo, Semarang

ABSTRACT
Candra Nurhanifa. 26010117140015. Analysis of Mangrove Changes in Coastal
of Semarang City by Utilizing Geographic Information Systems (Max Rudolf
Muskananfola and Sigit Febrianto).
Mangroves have an important role in coastal ecosystems. The mangrove
ecosystem in Semarang is the concern of mangrove ecosystem on the North Coast
of Central Java. Data and information regarding the existence and condition of
mangroves in time series on the coast of Semarang are necessary as a reference
in maintaining the mangrove ecosystem in preventing several problems on the
coast of Semarang. The study was conducted from September to December 2020
using coastal satellite imagery of Semarang in 2013, 2016, and 2019. The field
survey was conducted in September 2020 at Mangunharjo Beach, Semarang.
Information on mangrove conditions in time series was obtained using the
supervised classification, NDVI, and MVI methods. The results show that the
value of mangrove density using the DBH calculation method, hemispherical
photography, and the NDVI method on remote sensing is moderate. The
mangrove area has decreased from 936 ha in 2013 to 240 ha in 2016. However,
in 2019 the mangrove area has increased to 549 ha. The coastal mangroves of
Semarang are most widely found in Tugu District from year to year. This is due to
a large number of mangroves rehabilitation in the area. The process of
processing mangrove area data using supervised classification still produces a
poor level of accuracy, so the results cannot be directly used as a source of
information on mangrove data. Data processing using supervised classification
still requires manual correction by comparing it with satellite imagery that has a
higher resolution based on visual observations.
Keywords: Mangrove, Hemispherical Photography, NDVI, Supervised, MVI,
Mangunharjo, Semarang

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Mangrove, Hemispherical Photography, NDVI, Supervised, MVI, Mangunharjo, Semarang, Mangrove, Hemispherical Photography, NDVI, Supervised, MVI, Mangunharjo, Semarang
Subjects: Fisheries And Marine Sciences
Divisions: Faculty of Fisheries and Marine Sciences > Department of Aquatic Resources
Depositing User: pancasila wati
Date Deposited: 12 May 2023 03:55
Last Modified: 12 May 2023 03:55
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/12632

Actions (login required)

View Item View Item