Search for collections on Undip Repository

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU STATUS GIZI BALITA DAN IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) BERBASIS ANDROID

Hawari, Hazmi Adlan (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU STATUS GIZI BALITA DAN IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Text
JUDUL.pdf

Download (964kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (216kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (354kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (443kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (181kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (126kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (919kB)

Abstract

Kegiatan Posyandu mencakup pengukuran status gizi pada balita dan ibu hamil. Data hasil
pengukuran dikumpulkan untuk laporan kegiatan posyandu. Pada penentuan status gizi balita dan
ibu hamil pada kegiatan Posyandu masih menggunakan cara manual berikut dengan pengumpulan
datanya. Tentunya dengan cara tersebut pengumpulan data status gizi balita dan ibu hamil menjadi
kurang efisien dan bisa menurunkan ketepatan hasil pengukuran.
Penentuan status gizi balita dan ibu hamil bisa kita terapkan dalam bentuk klasifikasi dengan
menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Klasifikasi status gizi balita dan ibu dengan metode KNearest Neighbor diharapkan mampu mengklasifikasi gizi balita dan ibu hamil dengan akurasi yang
tinggi. Metode K-Nearest Neighbor akan diterapkan pada Aplikasi yang berbasis Android.
Penerapan pada platform Android dipilih karena pada penerapannya tidak membutuhkan
perangkat tambahan selain ponsel cerdas yang dimiliki oleh masing-masing kader Posyandu.
Aplikasi yang diterapkan pada ponsel cerdas juga memberikan efektifitas dalam penggunaanya.
Pada Aplikasi diberikan fitur untuk mengunduh data hasil klasifikasi dalam berkas berformat .xlsx.
Data hasil klasifikasi yang telah diunduh tersebut bisa digunakan untuk laporan hasil kegiatan
Posyandu.
Pada penelitian ini penulis menggunakan nilai K=2 sebagai acuan untuk pengambilan
keputusan status gizi balita dan ibu hamil. Proses klasifikasi menggunakan 2 sebagai nilai K
menghasilkan tingkat akurasi 74% untuk klasifikasi gizi balita dan 87% untuk klasifikasi gizi ibu
hamil. Besar kecilnya nilai K tidak berpengaruh pada akurasi untuk klasifikasi gizi balita dan ibu
hamil. Yang mempengaruhi akurasi adalah isi dari data latih. Semakin bervariasi data latih makan
akurasi akan semakin tinggi. Data latih yang memiliki hasil rata juga memiliki akurasi yang tinggi
jika digunakan untuk perbandingan saat proses klasifikasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: K-Nearest Neighbor, Gizi Balita, Gizi Ibu Hamil, Android.
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Computer Engineering
Depositing User: Teknik Komputer
Date Deposited: 17 Apr 2023 03:49
Last Modified: 25 May 2023 06:47
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/12448

Actions (login required)

View Item View Item