Awalia, Faiza (2022) PENGENALAN TEKS DARI CITRA HALAMAN BUKU MENGGUNAKAN ML KIT BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

	Text JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (922kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (587kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sumber informasi berupa buku bacaan yang terdapat di perpustakaan umumnya hanya
dapat dimanfaatkan oleh orang dengan penglihatan normal yang bisa membaca. Di sisi lain,
perpustakaan saat ini berupaya untuk memberikan hak yang sama terhadap orang yang memiliki
keterbatasan, termasuk penyandang tunanetra. OCR (Optical Character Recognition) merupakan
teknologi yang dapat mengenali tulisan pada suatu gambar menjadi data teks yang dapat dibaca di
komputer, baik tulisan tangan maupun digital, yang dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan
aplikasi pengenalan teks dengan cara mengubah bentuk citra tulisan menjadi tulisan digital yang
kemudian dapat dikenali oleh sistem sehingga memudahkan untuk diubah menjadi suara. Tujuan
khusus penelitian ini yaitu melakukan pengolahan citra guna menghasilkan pengenalan teks yang
lebih akurat dan menguji aspek luar yang dapat mempengaruhi keakuratan pengenalan teks.
Penelitian dilakukan dalam empat tahapan, yaitu dimulai dari tahap analisis kebutuhan
sistem, perancangan diagram sistem dan desain antarmuka, implementasi sistem menggunakan ML
Kit (Machine Learning Kit) + OCR, dan pengujian sistem.
Aplikasi pengenalan teks diimplementasikan pada kerangka Android menggunakan IDE
Android Studio dan SDK ML Kit + OCR dengan didukung oleh pengolahan citra berupa binerisasi
yang dapat memudahkan dalam mengenali teks. Aplikasi diuji melalui 4 aspek yang mempengaruhi
pengenalan teks. Aspek yang pertama yaitu jenis huruf, dimana jenis huruf yang paling mudah
dikenali adalah huruf arial dengan presentase keberhasilan 96,724%. Aspek yang kedua adalah
ukuran teks, antara ukuran huruf 12pt dan 20pt terdapat ukuran huruf yang keberhasilan
pengenalannya paling baik yaitu ukuran 20pt dengan rata-rata 99,376%. Aspek yang ketiga adalah
warna latar belakang, dimana latar belakang yang paling baik dalam mengenali teks yaitu berwarna
putih dengan tulisan berwarna hitam memperoleh presentase keberhasilan 93,766%. Aspek yang
keempat adalah sudut pengambilan gambar, dimana sudut terbaik pengambilan gambar adalah 00
atau sejajar dengan objek dengan presentase keberhasilan 91,017%.

Actions (login required)

View Item