Search for collections on Undip Repository

PERBANDINGAN METODE GENETIC ALGORITHM (GA) DAN AHP DALAM MENENTUKAN KESESUAIAN LAHAN APARTEMEN (Studi Kasus: Kecamatan Candisari, Kota Semarang)

AKMAL WAHYUDI, AKMAL and MOCHAMAD AWALUDDIN, ST, MT, AWAL (2022) PERBANDINGAN METODE GENETIC ALGORITHM (GA) DAN AHP DALAM MENENTUKAN KESESUAIAN LAHAN APARTEMEN (Studi Kasus: Kecamatan Candisari, Kota Semarang). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

[img] Text
AKMAL WAHYUDI Judul, BAB I, Daftar Pustaka.pdf

Download (609kB)

Abstract

Perkembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) dewasa ini semakin meningkat seiring
dengan majunya teknologi, terutama dalam pengembangan metode untuk penentuan lokasi
optimal atau kesesuaian lahan. Metode yang umum digunakan adalah metode Analytic
Heirarchy Process (AHP). Penggunaan AHP hingga sekarang masih cukup efektif walaupun
beberapa penelitian didapati hasil yang kurang sesuai. Hal ini dapat diminimalisir dengan
mencari metode alternatif selain AHP untuk meningkatkan kualitas penentuan lokasi
optimal. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Genetic Algorithm (GA). Metode
GA mengkombinasikan bobot dari AHP yang bersifat subjektif dengan bobot yang bersifat
objektif yang didapatkan dari metode CRITIC, yang berasal dari data di lapangan tanpa
terpengaruh diskresi data. Objek studi untuk membandingkan metode AHP dan GA
difokuskan pada penentuan kesesuaian lahan untuk apartemen. Parameter tertinggi dalam
penentuan lokasi apartemen baik menggunakan metode AHP dan GA adalah kemiringan
lereng dan sarana kesehatan, dan untuk parameter terendah adalah potensi banjir dan jenis
batuan untuk kedua metode. Pengaplikasian metode AHP dan GA untuk menentukan
kesesuaian lahan apartemen dilakukan menggunakan proses overlay, Hasil AHP dan GA
menghasilkan kesesuaian lahan apartemen yang hampir serupa, baik dari sebaran areanya
maupun dari jumlah kelasnya. Metode AHP memberi hasil 77% Kecamatan Candisari
masuk ke dalam kelas “Sangat Sesuai” dan 23% masuk ke dalam kelas “Cukup Sesuai”,
sedangkan untuk metode GA didapati 80% Kecamatan Candisari masuk ke dalam kelas
“Sangat Sesuai” dan 20% masuk ke dalam kelas “Cukup Sesuai”.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: AHP, Apartemen, GA, SIG
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Geodesic Engineering
Depositing User: Geodesi undip
Date Deposited: 27 Dec 2022 06:11
Last Modified: 27 Dec 2022 06:11
URI: https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/10626

Actions (login required)

View Item View Item