DEVI NILAM SARI, Devi and BANDI SASMITO, ST, MT, BANDI (2022) ESTIMASI PRODUKTIVITAS KOPI MENGGUNAKAN CITRA SPOT-7 DENGAN TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI (Studi Kasus: Perkebunan Bangelan PTPN XII). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS DIPONEGORO.

Text Judul_BAB I_Daftar Pustaka_DEVI NILAM SARI.pdf Download (652kB)

Abstract

Kopi adalah komoditas perdagangan yang paling berharga kedua di dunia
sehingga dapat meningkatkan devisa negara. Berlandaskan data produksi kopi 2021 yang
diterbitkan oleh BPS (Badan Pusat Statistika), Provinsi Jawa Timur mendapatkan urutan
ke-16 di Indonesia dalam produksi kopi. Salah satu perkebunan kopi yang ada di Jawa
Timur adalah Kebun Bangelan di Desa Bangelan, Kabupaten Malang. Perkebunan
Bangelan adalah perkebunan peninggalan Pemerintah Hindia Belanda. Perkebunan ini
didirikan pada tahun 1901 sebagai kebun percobaan. Setiap tahun produktivitas dari
Kebun Bangelan tidak menentu, oleh karena itu perlu adanya monitoring secara kontinu.
Pada bidang pertanian, pengindraan jauh dapat dimanfaatkan untuk melakukan estimasi
produktivitas dari tanaman kopi. Pengindraan jauh sendiri adalah akuisisi data suatu objek
oleh sebuah alat yang tidak secara fisik melakukan kontak dengan objek tersebut. Salah
satu keuntungan pengindraan jauh adalah citra dapat secara cepat meskipun untuk daerah
yang sulit dijelajahi secara terrestrial. Riset ini memakai data citra SPOT-7 dengan indeks
vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), MNDVI (Modified
Normalized Difference Vegetation Index), dan GNDVI (Green Normalized Difference
Vegetation Index). Klasifikasi yang dilakukan pada penelitian ini yaitu MESMA
(Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis) untuk mengatasi permasalahan piksel
campuran. Tujuan dari riset ini untuk mengetahui akurasi klasifikasi tutupan lahan dengan
MESMA dan mengetahui estimasi produktivitas kopi di Kebun Bangelan.
Perhitungan estimasi produktivitas pada penelitian ini menggunakan regresi linier
sederhana, polinomial, dan linier berganda. Berdasar perhitungan regresi linier sederhana,
model estimasi terbaik dihasilkan oleh NDVI yang memiliki standar deviasi sebesar
0,506 ton/Ha dengan produktivitas sebesar 34.396,309 kg/Ha. Berlandas perhitungan
dengan regresi polinomial, model estimasi terbaik dihasilkan oleh NDVI dengan standar
deviasi sebesar 0,464 ton/Ha dan produktivitas sebesar 34.397,779 kg/Ha. Pada
perhitungan dengan regresi linier berganda, model estimasi terbaik dihasilkan oleh NDVI
dengan standar deviasi sebesar 0,352 ton/Ha dan produktivitas sebesar 34.397,899 kg/Ha.

Actions (login required)

View Item